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搜索关键字:cacti threshold    ( 1139个结果
记录一个优秀的图像二值化代码
#region 二值化02 public Bitmap binaryzation(Bitmap srcBitmap, Bitmap dstBitmap) { int threshold = 0; Byte[,] BinaryArray = ToBinaryArray(srcBitmap, out t... ...
分类:其他好文   时间:2018-10-26 10:43:13    阅读次数:215
zabbix
19.1 Linux监控平台介绍 cacti、nagios、zabbix、smokeping、open falcon等等 cacti、smokeping偏向于基础监控,成图非常漂亮 cacti、nagios、zabbix服务端监控中心,需要php环境支持,其中zabbix和cacti都需要mysql ...
分类:其他好文   时间:2018-10-22 12:59:18    阅读次数:262
中文版cacti多端口叠加流量
cacti是我们经常使用的开源监控软件,而且非常好用,使用插件superlinks还可以自己自定义网页,今天主要介绍端口流量的叠加和监控。使用的版本是0.8.7b加了中文补丁和字体,上张图首先要确认要叠加的几个端口,比如设备的interfaceg8/0/8和g8/0/16要叠加这两个端口,然后在图像管理这个项,点添加选择图像模板“无”设备“无”然后点创建标题要写,比如“清水衙门10G联通出口”点创
分类:其他好文   时间:2018-10-17 18:31:36    阅读次数:204
cacti 1分钟采集
文中内容参考了网上很多资料, 在开始做的时候遇见了很多难题。
分类:其他好文   时间:2018-10-15 16:20:02    阅读次数:309
Springboot-application.properties
multipartmultipart.enabled 开启上传支持(默认:true) multipart.file-size-threshold: 大于该值的文件会被写到磁盘上 multipart.location 上传文件存放位置 multipart.max-file-size最大文件大小 mul ...
分类:移动开发   时间:2018-10-11 23:43:53    阅读次数:185
【目标检测】Cascade R-CNN 论文解析
@[toc] 0. 论文链接 "Cascade R CNN" 1. 概述   这是CVPR 2018的一篇文章,这篇文章也为我之前读R CNN系列困扰的一个问题提供了一个解决方案:R CNN在fine tuning使用IOU threshold = 0.5来防止过拟合,而在分类阶 ...
分类:其他好文   时间:2018-10-08 22:14:22    阅读次数:863
Python数据挖掘—特征工程—特征选择
如何选择特征 根据是否发散及是否相关来选择 方差选择法 先计算各个特征的方差,根据阈值,选择方差大于阈值的特征 方差过滤使用到的是VarianceThreshold类,该类有个参数threshold,该值为最小方差的阈值,然后使用fit_transform进行特征值过滤 相关系数法 先计算各个特征对 ...
分类:编程语言   时间:2018-10-06 22:11:12    阅读次数:335
Windows系统上安装zabbix_agent
Zabbix概述Zabbix是一个高度集成的企业级开源网络监控解决方案,与Cacti、Nagios类似,提供分布式监控以及集中的Web管理界面。被监控对象只要支持SNMP协议或者运行Zabbix_agents代理程序即可。Zabbix具备常见商业监控软件所具备的功能:主机性能监控、网络设备性能监控、数据库性能监控、ftp等等通用协议的监控,能够利用灵活的可定制警告机制,允许用户对事件发送基于E-m
分类:Windows程序   时间:2018-10-05 22:35:25    阅读次数:274
hashMap 根据已有知识知道的
public V put(K key, V value) { //假如table为空 if (table == EMPTY_TABLE) { inflateTable(threshold); } //假如键为空 if (key == null) return putForNullKey(value)... ...
分类:其他好文   时间:2018-09-29 13:02:36    阅读次数:130
2.5基本的阈值操作
阈值 函数 createTrackbar() 函数 threshold() 最简单的图像分割算法 应用举例:从一副图像中分离出我们需要的物体部分。这样的图像分割算法是基于图像中物体与 背景之间的灰度差异,而且,此分割属于像素级的分割。 为了从一副图像中提取出我们需要的部分,应该利用图像中每一个像素点 ...
分类:其他好文   时间:2018-09-29 00:45:18    阅读次数:175
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