pbar=tqdm(range(55156))for i in pbar: # print(i) a=464443161*845113131 pbar.set_description("train loss: %.1f" %i) ...
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2019-10-29 15:24:34
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用keras训练模型并实时显示loss/acc曲线，（重要的事情说三遍：实时！实时！实时！）实时导出loss/acc数值（导出的方法就是实时把loss/acc等写到一个文本文件中，其他模块如前端调用时可直接读取文文文件），同时也涉及了plt画图方法 ps：以下代码基于网上的一段程序修改完成，如有侵权 ...
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2019-10-28 16:14:10
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命令集结 1.echo 所见即所得，输出内容到屏幕上面。 单引号和双引号及不加引号的区别？ 单引号：所见即所得。单引号里面的内容，会被看做一个整体，不会解析变量和特殊字符。 双引号：所见即所得，会解析变量。 不加引号：所见即所得，会解析变量。支持通配符。 反引号：先执行反引号里面的命令，将输出结果交 ...
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2019-10-24 21:12:31
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1 import keras 2 from keras.models import Sequential 3 from keras.layers import Input,Dense,Activation,Conv2D,MaxPooling2D,Flatten 4 from keras.datase... ...
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2019-10-22 18:48:38
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导数 这段代码揭示了多个变量的微分以及如何求解loss为向量的导数 深入导数 hook机制 hook机制的 "详细解释" 这段代码解释了导数是如何自动计算保存的， python import torch from torch.autograd import Variable def register ...
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2019-10-18 22:37:14
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比方说当前点刚好在悬崖边上, 这个时候计算这个点的斜率就会变得非常大, 我们跟新的时候是按 斜率 × 学习率 来的, 那么这时候参数的跟新就会非常非常大, loss也会非常大 应对办法就是 当斜率超过某个值比如15时, 设定斜率为15. ...
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2019-10-18 15:38:14
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GET ana-apk/_search #查询不重复的mac地址{ "size": 10, "aggs": { "MAC": { "cardinality": { "field": "MAC.keyword" } } }, "_source":{ "include":["MAC","ProbeOUI ...
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2019-10-14 01:41:24
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最近在读一本计算机专业英语和英语语法大全（如下图所示），一下子就点醒了我，让我知道了为何每次阅读外文资料都会头疼，理由就是我只重视词汇量，但却忽略了词法分析。每次碰到英语长句就会无从下手，很多单词虽然会读（当然更多时候是单词也读不懂，我的词汇量非常有限），但总是无法有效的组织起来，因为我不会分析这些 ...
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2019-10-08 09:29:22
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6. 目标检测算法之Fast R CNN算法详解(转) 原文链接：https://www.cnblogs.com/zyly/p/9246418.html 目录一 Fast R CNN思想问题一：测试时速度慢 问题二：训练时速度慢 问题三：训练所需空间大 二 算法简述三 ...
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2019-10-05 20:37:51
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