今日完成 完成了对于虚拟样本的实验。 即以不同虚拟样本占比为横坐标，比较loss和准确度是否有提升。 结果：毫无规律可言。 在网上继续寻找论文。 所幸其上两篇文章里的准确率都不高，甚至可以说是非常的低，给了我非常大的信息和鼓舞。 明日目标 继续做实验，复验神经网络的泛化能力是否足够，今天似乎已经发现 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-12 21:35:19
阅读次数：
88
生命组学： 泛基因组学：用于描述一个物种基因组，据细菌基因组动力学，因为细菌的基因漂移使得各个细菌之间的基因组差异很大，（单个细菌之间的基因组差异是以基因为单位的gain&loss，而人类基因组，在个体角度两个人之间基因组差异不到1%，主要是SNP，所以CRISPR/Cas9也由细菌得来），所以转而 ...
分类：
Web程序 时间：
2019-09-12 09:41:28
阅读次数：
136
有关于centos7获取IP地址的方法主要有两种，1：动态获取ip；2：设置静态IP地址 在配置网络之前我们先要知道centos的网卡名称是什么，centos7不再使用ifconfig命令，可通过命令 IP addr查看，如图，网卡名为ens32，是没有IP地址的 1、动态获取ip（前提是你的路由器 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-11 11:45:17
阅读次数：
99
这几天关于accuracy和loss的计算有一些疑惑，原来是自己还没有弄清楚。 给出实例 首先这样一次训练称为一个epoch，样本总数/batchsize是走完一个epoch所需的“步数”，相对应的，len(train_loader.dataset)也就是样本总数，len(train_loader) ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-10 15:04:53
阅读次数：
242
Focal loss论文详解 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49981234 何恺明大神的「Focal Loss」，如何更好地理解？ 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32423092 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-03 16:16:34
阅读次数：
83
import numpy as np def computer_error_for_give_point(w, b, points): 计算出 观测值与计算值 之间的误差， 并累加,最后返回 平均误差 loss = 0 for i in range(len(points)): x = points[ ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-02 19:45:56
阅读次数：
142
ReLU层的设计： ReLU函数： 导数： Sigmoid层的设计： Affine 层： Softmax-with-Loss 层的实现 对应误差反向传播法的神经网络的实现： ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-02 17:41:32
阅读次数：
190
先挖个 图像去雾之何凯明暗通道先验去雾算法原理及c++代码实现 ICCV 2017：FAIR Mask R-CNN ICCV 2017：FAIR 密集物体检测的 Focal Loss one-stage准确度落后于 two-stage，极端前景类别失衡是主要原因 提出：通过改变标准交叉熵损失来解决这 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-02 09:32:09
阅读次数：
79
Q：为什么会提及关于代价函数的理解？ A：在 ML 中线性回归、逻辑回归等总都是绕不开代价函数。 理解代价函数：是什么？作用原理？为什么代价函数是这个？ 1、代价函数是什么？ 代价函数就是用于找到最优解的目的函数，这也是代价函数的作用。 损失函数（Loss Function ）是定义在单个样本上的， ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-01 16:21:19
阅读次数：
98
今日完成 完成了tensorborad的可视化部分 新增了四十余组crime数据，现在loss function正在训练，稳步下降中，如上图loss可视化所示 明日计划 继续训练，继续等，看最后的结果，继续收集更多的数据。 如果可能的话把代码移植一下，移植到GPU上去跑，这样效率大概会快四五倍 数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-31 21:21:57
阅读次数：
64
