论文信息 Tsung Yi Lin, Priya Goyal, Ross Girshick, Kaiming He, Piotr Dollár, Focal Loss for Dense Object Detection, ICCV 2017. https://arxiv.org/abs/1708. ...
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2019-07-30 00:16:50
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一、理论 关于SRGAN的的论文中文翻译网上一大堆，可以直接读网络模型（大概了解），关于loss的理解，然后就能跑代码 loss = mse + 对抗损失 + 感知损失 ： https://blog.csdn.net/DuinoDu/article/details/78819344 二、代码及其理解 ...
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2019-07-28 19:24:09
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目录 产生背景 工作原理 参考资料 产生背景 假设选用softmax交叉熵训练一个三分类模型，某样本经过网络最后一层的输出为向量x=(1.0, 5.0, 4.0)，对x进行softmax转换输出为： 假设该样本y=[0, 1, 0]，那损失loss: 按softmax交叉熵优化时，针对这个样本而言， ...
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2019-07-27 12:43:48
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solver文件 是一堆超参数，比如迭代次数，是否用GPU，多少次迭代暂存一次训练所得参数，动量项，权重衰减（即正则化参数），基本的learning rate，多少次迭代打印一次loss,以及网络结构描述文件（即model文件）存储位置，等等 比如： lenet_solver.prototxt mo ...
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2019-07-20 09:42:44
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支持向量机原理(一) 线性支持向量机 支持向量机原理(二) 线性支持向量机的软间隔最大化模型 支持向量机原理(三)线性不可分支持向量机与核函数 支持向量机原理(四)SMO算法原理 支持向量机原理(五)线性支持回归 在支持向量机原理(一) 线性支持向量机中，我们对线性可分SVM的模型和损失函数优化做了... ...
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2019-07-19 18:59:11
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导致我找了很久都没有找到原因，以为是5.5mysql导出来的再导入5.7mysql版本不一样出错了。 试了百度的很多种方法都没有用，试着用命令行导入报： ERROR 1153 (08S01) at line 1012: Got a packet bigger than ‘max_allowed_pa ...
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2019-07-17 16:50:46
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1.为什么不用Regression? 用Regression显然会得到紫色线，而不是绿线 2.定义Loss Function 即分类不正确的样本个数 3.求每个元素在某个类别的概率 p(class1|x) = p(x|class1)p(class1) / [p(x|class1)p(class1) ...
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2019-07-12 14:25:07
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Rotational region cnn 我们的目标是检测任意方向的场景文本，与RRPN类似，我们的网络也基于FasterR-CNN ，但我们采用不同的策略，而不是产生倾斜角度建议。 我们认为RPN有资格生成文本候选，并根据RPN提出的候选文本预测方向信息 检测步骤： 如图所示：a.原图片 b.通 ...
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2019-07-10 20:06:38
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回波损耗是传输线端口的反射波功率与入射波功率之比，以对数形式的绝对值来表示，单位是dB，一般是正值。 反射系数(r)为反射波电压与入射波电压的比值取对数，而回波损耗(rL)为反射功率与入射功率之比。取对数运算时，可以推到出两者的相互关系如下： 例如：当r=0.1时可以得到回拨损耗为20dB；即反射功 ...
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2019-07-10 18:56:16
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优化器 Momentum 从平地到了下坡的地方，加速了他的行走 AdaGrad 让每一个参数都有学习率，相当给人穿了一双鞋子 RMSProp 是两者的结合 比较四个优化器 Epoch: 0 Epoch: 1 Epoch: 2 Epoch: 3 Epoch: 4 Epoch: 5 Epoch: 6 E ...
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2019-07-08 19:29:23
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