可转债打新能赚钱吗？Python数据分析告诉你！点击上方“Python读数”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达可转债是一种兼具债性和股性的投资品种，其投资风险介于债券和股票之间。可转债的玩法有很多，打新是一种相对比较安全且容易入门的理财方法，那可转债打新真的能赚钱吗？风险大吗？打新收益率受什么因素的影响？笔者调取了2018-2019两年的数据，带你看看可转债打新是否真的能赚钱。数据来源：T
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2020-09-11 15:51:32
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Pandas数据处理——一文详解数据拼接方法merge点击上方“Python读数”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达为了方便维护，一般公司的数据在数据库内都是分表存储的，比如用一个表存储所有用户的基本信息，一个表存储用户的消费情况。所以，在日常的数据处理中，经常需要将两张表拼接起来使用，这样的操作对应到SQL中是join，在Pandas中则是用merge来实现。这篇文章就讲一下merge的
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2020-09-11 15:51:12
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Pandas数据分析——超好用的Groupby详解点击上方“Python读数”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达在日常的数据分析中，经常需要将数据根据某个（多个）字段划分为不同的群体（group）进行分析，如电商领域将全国的总销售额根据省份进行划分，分析各省销售额的变化情况，社交领域将用户根据画像（性别、年龄）进行细分，研究用户的使用情况和偏好等。在Pandas中，上述的数据处理操作主要运
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2020-09-11 15:50:36
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Pandas数据处理三板斧，你会几板？在日常的数据处理中，经常会对一个DataFrame进行逐行、逐列和逐元素的操作，对应这些操作，Pandas中的map、apply和applymap可以解决绝大部分这样的数据处理需求。这篇文章就以案例附带图解的方式，为大家详细介绍一下这三个方法的实现原理，相信读完本文后，不论是小白还是Pandas的进阶学习者，都会对这三个方法有更深入的理解。本文演示的数据集是模
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2020-09-11 15:49:39
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#!/usr/bin/env python import os import numpy as np import py7zr import shutil import pandas as pd import time import multiprocessing import re def fun ...
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2020-09-09 19:20:50
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前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。 以下文章来源于大话数据分析，作者：尚天强 网站的日志数据记录了所有Web对服务器的访问活动，本节通过Python第三方库解析网站日志，利用pandas对网站日志数据进行预处理 ...
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2020-09-07 19:02:22
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读取Excel数据Excel文件是传统的数据格式，但面对海量数据时，用编程的方法来处理数据更有优势。这里示例用的数据文件如下图所示，注意它有3张sheet表。类似于csv文件，可以使用pandas.read_excel()函数来读取Excel文件，并存储成数据框格式。pandas.read_excel()读取Excel文件，其参数如下:sheet_name:设置读取的sheet名。na_value
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2020-09-03 16:55:50
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问题情形 使用Python SDK在连接到数据库后，连接数据库获取数据成功，但是在Pandas中用 to_sql 反写会数据库时候报错。错误信息为：ProgrammingError: ('42000', "[42000] [Microsoft][SQL Server Native Client 11 ...
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2020-08-28 15:02:00
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一、什么是数据透视表？ 数据透视表（pivot table）是一种在电子表格程序和其他数据分析软件中常用的数据汇总工具。 数据透视表是一种交互式的表，可进行如求和与计算等操作。可以动态的改变版面布置，会立即按照新的布置重新计算数据。 在数据与探索和数据整理时比较常用。 二、数据透视表的创建 方法一： ...
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2020-08-28 11:42:10
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本节主要内容有：通过requests库模拟表单提交通过pandas库提取网页表格上周五，大师兄发给我一个网址，哭哭啼啼地求我：“去!把这个网页上所有年所有县所有作物的数据全爬下来，存到Access里!”我看他可怜，勉为其难地挥挥手说：“好嘞，马上就开始!”目标分析大师兄给我的网址是这个：https://www.ctic.org/crm?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg打开长这样
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2020-08-25 15:58:21
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