1、说一下Python的数据类型有几种？ 答：有六种，分别为， Number（数字） String（字符串） List（列表） Tuple（元组） Set（集合） Dictionary（字典） 2、Pandas关于空值的处理 参考下面的链接 https://www.cnblogs.com/louyi ...
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2020-07-28 22:06:18
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使用DataFrame的plot方法绘制图像会按照数据的每一列绘制一条曲线，默认按照列columns的名称在适当的位置展示图例，比matplotlib绘制节省时间，且DataFrame格式的数据更规范，方便向量化及计算。 DataFrame.plot( )函数： DataFrame.plot(x=N ...
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2020-07-28 14:42:43
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一、常用的描述性统计函数 函数 作用 函数 作用 count 非缺失样本的数量 sum 求和 mean 均值 mad 平均绝对偏差（Mean absolute deviation） median 中位数 min 最小值 max 最大值 mode 众数 abs 绝对值 prod 乘积 std 标准差 ...
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2020-07-26 22:59:53
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数据准备1 数据导入、导出 读取Excel（.xlrx文件）并进行导出备份 import pandas as pd from pandas import DataFrame # Pandas可以直接从xlsx（excel）、csv等文件中导入数据，也可以输出到xlsx（excel）、csv格式中 s ...
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2020-07-26 19:00:03
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数据准备2 数据清洗 import platform from pandas import DataFrame print("当前所使用的python版本是：", platform.python_version()) data = {'Chinese': [66, 95, 93, 90, 80], ...
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2020-07-26 18:59:26
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1.空值的处理 1.NAN可以常与运算 2.none不可以常与运算,所以在pandas中遇见None它转换成NAN形式 3.将空对应的行数据删除 方式一: 1.df.notnull.all(axis=1) df.isnull.any(axis = 1) all()表示全部都是ture,如果有一个不是 ...
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2020-07-26 00:24:16
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简单的查询其实根本不能满足实际开发的需求 需求可能是让你查一下2018年的销售额啊，2019年温度超过30℃的天数啊等等的 这些需求都是有异曲同工的，就是带条件的查询 这里我们先自己设计一个表格，并将其读取出来 import pandas as pd df = pd.read_excel('test ...
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2020-07-25 23:28:49
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有的时候，表格自带的数据根本没有办法满足我们，我们经常会新加一列数据或者对原有的数据进行修改 还是接着上篇文章的数据进行操作 直接赋值 我想算一下每一天的温差 df.loc[:, 'wencha'] = df['wendu_max'] - df['wendu_min'] wendu_min wend ...
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2020-07-25 23:18:06
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#时间戳格式改为YYYY-mm-DD hh:MM:ss df['pdate']=pd.to_datetime(df['Timestamp'],unit='s') #从日期中快速取出月份 df_group=df.groupby([df["pdate"].dt.month,"Rating"])["Use ...
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2020-07-23 23:15:48
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参考此文章:https://www.jianshu.com/p/e76861ed1815 写得很详细 map仅能传一下参数 map传入一个字典或一个函数都可。 apply可以传多个参数 apply注意asix值，asix=0，以列计算（按行扫数据），asix=1，以行计算（按列扫数据） applym ...
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2020-07-23 22:51:55
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