pandas的apply函数是自动根据function遍历每一个数据，然后返回一个数据结构为Series的结果 DataFrame.apply(func, axis=0, broadcast=False, raw=False, reduce=None, args=(), **kwds) 参数解释： ...
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2020-07-16 12:31:46
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import stats df=pd.read_csv("hfda_ch10_employees.csv")#print(df) y = df ...
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2020-07-16 12:08:59
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前面已经做了类别和连续特征的分析，本文将针对特征工程进行 导入数据 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matp ...
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2020-07-15 23:08:45
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# 获取yahoo金融苹果公司的股票数据。 # 1、分析拉取的数据，找到收盘数据列的列名。 # 2、绘制收盘价格柱状图。 # 3、分析拉取的数据涨跌率，股价移动平均和波动率。 # 4、 找出开盘价和收盘价最高的那一天 # 5、 获取股票表格总共有多少行多少列 # 6、 对股票的每列按照月为单位求平均 ...
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2020-07-15 01:13:47
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在juoyter notebook中直接通过df输出DataFrame时，显示的样式为表格样式，通过sytle可对表格的样式做一些定制，类似excel的条件格式。 df = pd.DataFrame(np.random.rand(5,4),columns=['A','B','C','D']) s = ...
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2020-07-14 18:13:51
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import pandas as pdimport os#获取exclexcl_files = []path = os.getcwd()print(path)files = os.listdir(path)print(files)for file in files: # print(file.spl ...
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2020-07-14 18:03:16
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import os for i in os.scandir(r'E:\pandas练习'): print('文件名:',i.name) print('文件的绝对路径：',i.path) print('是否是文件夹:',i.is_dir()) print('是否是文件：',i.is_file()) p ...
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2020-07-13 18:03:46
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介绍 本文主要记录笔者在使用Python制作条形图中的一些脚本。 代码 # 导入数据 import pandas as pd df = pd.read_excel('demo.xlsx', header=0, sheet_name='Sheet1') df.head() # 导入相关包 import ...
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2020-07-13 12:08:30
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# pandas excel报错 Traceback (most recent call last): File "D:\Softwares\Python3.6.8\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 2646, in get_l... ...
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2020-07-12 01:04:25
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第9章 时序数据 import pandas as pd import numpy as np 一、时序的创建 1. 四类时间变量 现在理解可能关于③和④有些困惑，后面会作出一些说明 名称 描述 元素类型 创建方式 ① Date times（时间点/时刻） 描述特定日期或时间点 Timestamp ...
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2020-07-11 23:01:34
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