seaborn.heatmap pandas.info(): 获得列信息，包括列名，个数和数据类型 pandas.drop('Cabin', axis=1, inplace=True)：删除指定列，axis=1，表示删除列， pandas.head():查看前6行数据，显示列名和6行数据 panda ...
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2020-07-06 15:47:18
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正态分布： 若随机变量x服从有个数学期望为μ,方差为σ2 的正态分布，记为N(μ,σ) 其中期望值决定密度函数的位置，标准差决定分布的幅度，当υ=0，σ=0 时的正态分布是标准正态分布 判断方法有画图/k-s检验 画图： #导入模块 import numpy as np import pandas ...
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2020-07-06 13:18:36
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Series对象的常用属性和方法 loc[ ]和iloc[ ]格式示例表 Pandas提供的数据整理方法 Pandas分组对象的属性和方法 date_range函数的常用freq参数表 ...
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2020-07-06 13:17:24
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#访问数据库users表读取name#name作为参数，传递查询logininfor表对应的年龄age，并将结果存为excelimport pymysqlimport pandas as pdimport openpyxlcoon=pymysql.connect(host='127.0.0.1', ...
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2020-07-06 12:53:50
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##一、Python相关学习 ####1、学习pandas和numpy库的用法； ####2、初识无监督学习，聚类、降维； ####3、构建实例：基于聚类的整图分割； ####4、构建二叉决策树，初识随机森林； ##二、硬件相关学习 ####1、下载Arduino的数据手册并学习； ####2、在仿 ...
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2020-07-05 21:30:08
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基于 Python 和 NumPy 开发的 Pandas，在数据分析领域，应用非常广泛。而使用 Pandas 处理数据的第一步往往就是读入数据，比如读写 CSV 文件，而Pandas也提供了强劲的读取支持，参数有 38 个之多。这些参数中，有的容易被忽略，但却在实际工作中用处很大。比如： 文件读取时 ...
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2020-07-05 17:26:50
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Pandas 基础 一、分类 结合自己的经验，我觉得Pandas的本质是类似于Matlab、Eviews之类的数据分析软件。只是其他的被人做成了有UI界面的软件。 从Pandas的结构来看，最核心的两个类。其他功能是围绕这两个类进行了功能上的扩展。 pandas.Series() pandas.Da ...
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2020-07-05 17:02:41
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Pandas 概述 Pandas是python中运用很广泛的统计分析库，用于各种金融、工业、等等统计分析，适用于各种时间序列和面板数据等。而对应于Pandas库，最主要的两个类分别是Series和DataFrame。Pandas是numpy的一种扩展，因此很多高级的数据计算方法也是来源numpy。 ...
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2020-07-05 15:53:25
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import pandas from docx import Document excel=pandas.read_excel(r'F:\word练习\数据.xlsx',header=None) 文件=Document(r'F:\word练习\a.docx') 表=文件.add_table(4,4) ...
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2020-07-05 00:53:55
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# -*- coding: utf-8 -*- import numpy; import matplotlib; from pandas import read_csv; from matplotlib import pyplot as plt; font = { 'family' : 'SimHe ...
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2020-07-04 22:47:45
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