按数值、列表、区间、条件、函数五种方法。 Pandas查询数据的几种方法 1.df.loc(),根据行、列的标签值查询（推荐使用） 2.df.iloc（）,根据行、列的数值查询（不推荐使用） 3.df.where()方法 4.df.query（）方法 重点 Pandas使用df.loc查询数据的方法 ...
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2020-07-20 22:43:13
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直接赋值、apply、assign、分条件赋值 仍旧以天气数据为案例 第一步：清洗数据 df.loc[:,'bWendu']=df['bWendu].str.replace('C','').astype('int32') 上图包含了直接赋值方法 第二、apply方法 df['wendu_type'] ...
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2020-07-20 22:29:31
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1，series.values, seires.index.tolist(), series.items() values、index、items返回的对象分别是List、Index、Zip类型的数据 from pandas import Seriesemp=['001','002','003',' ...
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2020-07-19 23:53:16
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Pandas 1.数据读取 进行数据分析最麻烦的就是数据获取，然后一旦获得了数据，我们就可以很愉快的开始玩耍这些数据。Pandas的IO tools提供了很多的数据源的类型，但实际上，对于我这个初学者可能用的最多可能就是excel文件了。这里就需要用到pandas.read_excel()函数。 1 ...
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2020-07-19 16:28:34
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1，Series创建 1）列表+[索引]， 索引不填时默认从0-N from pandas import Series , DataFrame weight = [3.5065, 3.4882, 3.4849, 3.4885, 3.4942 ] ses = Series(data = weight) ...
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2020-07-18 22:31:47
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Keras之队鸢尾花识别 任务目标 对鸢尾花数据集分析 建立鸢尾花的模型 利用模型预测鸢尾花的类别 环境搭建 pycharm编辑器搭建python3.* 第三方库 numpy pandas sklearn keras 处理鸢尾花数据集 了解数据集 鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，非常适合用来 ...
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2020-07-18 16:10:24
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用户对于购买商品的行为分析案例 import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #数据量级达到一 ...
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2020-07-18 15:41:01
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我们会从Python最基础的数据结构开始：元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后，会学习Python的文件对象，以及如何与本地硬盘交互。 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。 元组 元组是一个 ...
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2020-07-17 22:25:18
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首先：使用ultra edit 打开获取txt行数 import time, threading import pandas as pd from itertools import islice ''' Reader类，继承threading.Thread @__init__方法初始化 @run方法 ...
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2020-07-17 13:42:20
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import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom scipy import statsimport mathdf=pd.read_csv("hfda_ch10_employees.csv")#print( ...
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2020-07-16 21:41:06
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