本文是我从官网上拷贝过来的，上国外网越来越慢了……（离题了）。 At the Society of Exploration Geophysicists (SEG) Annual Meeting in September 2002, in Salt Lake City, the principal d ...
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2016-05-27 14:29:03
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1. 了解main函数， UIApplication是初始化程序的核心，它接受4个参数。 其中argc和argv两个参数来自于main()接受的两个参数；另外两个String型参数分别表示程序的主要类(principal class)和代理类(delegate class） int main(int ...
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2016-05-26 13:00:40
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问题现象： 在删除数据库用户（不是登录名）时报错，提示该用户在数据库中拥有架构，无法删除，错误:15138 解决方法： 1.用如下语句找出runhe这个用户拥有的所有架构 SELECT s.name FROM sys.schemas s WHERE s.principal_id = USER_ID(... ...
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2016-05-18 17:41:51
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matlab 中自带的函数就不必怀疑。 princomp：principal componet analysis (PCA). [COEFF,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X); 参数： %%%%%%%%%%%%%%%%%% INPUT: X是数据：n*p,其中n代表 ...
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2016-05-18 12:32:19
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人脸识别是机器学习和机器视觉领域非常重要的一个研究方向，而特征脸算法是人脸识别里非常经典的一个算法，EigenFaces 是基于PCA (principal component analysis) 即主分量分析的。
一张尺寸为 w×h w \times h 的人脸图像 IiI_{i}可以看成是一个 D×1D \times 1 的列向量, x∈RD \mathbf{x} \in R^{D}，其中...
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2016-05-12 11:56:17
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Principal components analysis
这一讲，我们简单介绍Principal Components Analysis(PCA)，这个方法可以用来确定特征空间的子空间，用一种更加紧凑的方式（更少的维数）来表示原来的特征空间。假设我们有一组训练集{x(i);i=1,...m}\{x^{(i)}; i=1,...m \}，含有m个训练样本，每一个训练样本x(i)∈Rnx^{(i)...
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2016-05-12 11:37:10
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模块概念的引入，是本框架的一大优势，而跨JVM的远程服务调用则是另一个最有价值的功能。 《本地服务调用》一文中我们讲解了跨模块间的服务调用可以是这样的： ServiceHelper.invoke("pas","AuthService:auth",new Data("principal",princi ...
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2016-04-28 00:04:25
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PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理，帮助读者了解PCA的工作机制是什么。
当然我并不打算把文章写成...
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2016-04-22 19:50:00
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- 与国内年轻PI共勉 【序：对每一位刚刚在清华大学生命科学学院或医学院建立独立实验室的年轻PI（Principal Investigator），我都会不止一次地忠告：至少要在前三年，你们一定要把自己当成超级博士后，身先士卒、尽全力地在实验室做研究、做自己的课题，同时训练培养博士生、实验员和博士后。 ...
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2016-03-30 15:03:19
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--1 创建 ACLbegin dbms_network_acl_admin.create_acl( acl => 'temp_acl.xml', description =>'Normal Access', principal=>'CONNECT', is_grant => true, privi
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2016-03-11 18:49:59
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