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搜索关键字:principal    ( 271个结果
SQLBackupAndFTP The server principal "NT AUTHORITY\SYSTEM" is not able to access the database "xxxx"
Windows server 2012中使用SQLBackupAndFTP备份数据库时遇到一个错误: ERROR: The server principal "NT AUTHORITY\SYSTEM" is not able to access the database "xxxx" under t...
分类:数据库   时间:2015-12-07 17:47:16    阅读次数:217
sharepoint 脚本 强迫以管理员权限运行
#region 关键代码:强迫以管理员权限运行$currentWi = [Security.Principal.WindowsIdentity]::GetCurrent() $currentWp = [Security.Principal.WindowsPrincipal]$currentWi if...
分类:其他好文   时间:2015-11-27 19:16:25    阅读次数:127
SQL error: cannot use the special principal 'sa'
SQL error: cannot use the special principal 'sa' 解决方案: use dbname EXEC sp_changedbowner 'dbname' 参考:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms178630.aspx...
分类:数据库   时间:2015-11-19 11:24:18    阅读次数:498
.Net 程序员面试 C# 语言篇 (回答Scott Hanselman的问题)
过去几年都在忙着找项目,赶项目,没有时间好好整理深究自己在工作中学到的东西。现在好了,趁着找工作的这段空余时间,正好可以总结和再继续夯实自己的.Net, C#基本功。在05年的时候,Scott Hanselman(微软的一个Principal Program Manager)在他的博客上列出了一张清...
分类:编程语言   时间:2015-10-14 17:41:48    阅读次数:195
PCA的数学原理
PCA的数学原理PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的...
分类:其他好文   时间:2015-10-02 19:57:54    阅读次数:259
PCA(Principal Components Analysis)主成分分析
本文简单介绍了 PCA(Principal Components Analysis)主成分分析的思想,以及推导。...
分类:其他好文   时间:2015-08-17 06:34:05    阅读次数:158
PCA-Principal Components Analysis 详细数学推导
转载请注明出处: blog.csdn.net/yobobobo...
分类:其他好文   时间:2015-08-13 22:16:01    阅读次数:1290
C#进程同步之管道通信
//write using System; using System.IO; using System.IO.Pipes; using System.Security.Principal; using System.Threading; namespace memoryWrite { class Program { static void Main(string...
分类:Windows程序   时间:2015-08-03 22:52:00    阅读次数:206
scikit-learn:4.4. Unsupervised dimensionality reduction(降维)
参考:http://scikit-learn.org/stable/modules/unsupervised_reduction.html 对于高维features,常常需要在supervised之前unsupervised dimensionality reduction。 下面三节的翻译会在之后附上。 4.4.1. PCA: principal compo...
分类:其他好文   时间:2015-07-26 12:47:59    阅读次数:149
PCA(principal component analysis)主成分分析法
《Aggregating local descriptors into a compact image representation》论文笔记 在论文中,提取到VLAD特征后,要对特征向量进行PCA降维,就是用一个大小为D’ * D的矩阵M,对VLAD特征向量x做变换,降维后的vector是x’ = Mx,x’的大小是D’维。矩阵M是由原样本的协方差矩阵的D’个特征向量构成。 为什么M要是特征...
分类:其他好文   时间:2015-07-25 23:02:41    阅读次数:220
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