首先明确一点，gbdt 无论用于分类还是回归一直都是使用的CART 回归树。不会因为我们所选择的任务是分类任务就选用分类树，这里面的核心是因为gbdt 每轮的训练是在上一轮的训练的残差基础之上进行训练的。这里的残差就是当前模型的负梯度值 。这个要求每轮迭代的时候，弱分类器的输出的结果相减是有意义的。 ...
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2019-04-06 17:04:06
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In [227]: import numpy as np In [ ]: # NumPy是Python中科学计算的基础软件包。 # 它是一个提供多了维数组对象，多种派生对象（如：掩码数组、矩阵）以及用于快速操作数组的函数及API， # 它包括数学、逻辑、数组形状变换、排序、选择、I/O 、离散傅立叶 ...
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2019-04-05 23:56:44
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Dish Shopping 将每个物品拆成p 和 s 再加上人排序。 然后问题就变成了， 对于一个线段(L - R)， 问有多少个(li, ri)满足 L >= li && R >= ri， 这个东西可以直接树状数组套平衡树维护。 但是这个题目有个特殊性，因为排好序之后不会存在 li > L && ...
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2019-03-28 00:53:46
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参考 网易严选商城小程序全栈开发,域名备案中近期上线(mpvue+koa2+mysql) 小程序服务端源码地址 小程序源码地址 功能实现 api : 致谢 heyushuo 点这儿给个 star 吧~ 首页 https://www.heyuhsuo.xyz/heyushuo/index/index ...
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2019-03-21 18:49:03
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1、商店购物 (shopping.c/cpp/pas) 在滨海市开着 n 家商店，编号依次为 1 到 n，其中编号为 1 到 m 的商店有日消费量上 限，第 i 家商店的日消费量上限为 wi。 海霸王每次购物的过程是这样的：依次经过每家商店，然后购买非负整数价格的商品，并 在结账的时候在账本上写上在 ...
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2019-03-17 15:30:33
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树模型主要有ID3、C4.5、C5.0、OC1以及CART等，使用最多的树模型为CART，sklearn中的决策树模型是基于CART的。 在介绍树模型之前先介绍一下信息熵、信息增益以及GINi系数。 信息熵：熵度量了事物的不确定性，越不确定的事物，它的熵就越大。 信息增益：它度量了在知道当前特征之后 ...
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2019-03-14 20:06:38
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在router-link里设置tag属性，既可以把当前的router-link渲染为li标签 ...
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2019-03-12 15:38:49
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[TOC] 参考资料 "随机森林" 随机森林 在随机森林中，我们将生成很多的决策树CART。当在基于某些属性对一个新的对象进行分类判别时，随机森林中的每一棵树都会给出自己的分类选择，并由此进行“投票”，森林整体的输出结果将会是票数最多的分类选项；而在回归问题中，随机森林的输出将会是所有决策树输出的平 ...
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2019-03-10 20:34:14
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thinkphp+redis实现秒杀功能 1，安装redis，根据自己的php版本安装对应的redis扩展（此步骤简单的描述一下） 1.1，安装 php_igbinary.dll，php_redis.dll扩展此处需要注意你的php版本如图： 1.2，php.ini文件新增 extension=ph ...
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2019-03-06 01:14:37
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