1、基本架构 (1)、应用程序Spark 应用程序由一个驱动器进程和一组执行器进程组成。驱动进程运行 main()函数，位于集群中的一个节点上，它负责三件事：维护 Spark 应用程序的相关信息；回应用户的程序或输入；分析任务并分发给若干执行器进行处理。驱动器是必须的，它是 Spark 应用程序的核 ...
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2020-12-17 12:09:25
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1. 概述 在2.x中，spark有两个用来与kafka整合的代码，版本代号为0.8和0.10，由于在0.8，kafka有两套消费者api，根据高级api得到了Receiver-based Approach，根据低级api得到了Direct Approach，而在0.10由于kafka只有一套消费者 ...
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2020-12-16 11:50:30
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【福利】北风网大数据之spark从入门到精通（三）北风网大数据之spark从入门到精通今天给大家带来的教程是北风网大数据spark从入门到精通，分为四个阶段：Scala编程详解、Scala编程进阶、Spark深入剖析、内存计算框架Spark，今天分享的是SSpark深入剖析。
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2020-12-11 12:23:58
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【福利】北风网大数据之spark从入门到精通（四）北风网大数据之spark从入门到精通今天给大家带来的教程是北风网大数据spark从入门到精通，分为四个阶段：Scala编程详解、Scala编程进阶、Spark深入剖析、内存计算框架Spark，今天分享的是内存计算框架Spark。
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2020-12-11 12:23:45
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利用Spark往Hive中存储parquet数据，针对一些复杂数据类型如map、array、struct的处理遇到的问题？为了更好的说明导致问题 ...
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2020-12-08 12:44:11
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直接新建个文件即可 ExLogic.cs public class ExLogic { #region 对象转成字典 /// <summary> /// 对象转换为字典 /// </summary> /// <param name="obj">待转化的对象</param> /// <returns> ...
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2020-12-07 12:20:51
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Apache Kafka由Scala和Java编写，基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统。它提供了类似于JMS的特性，但设计上又有很大区别，它不是JMS规范的实现，如Kafka允许多个消费者主动拉取数据，而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据 ...
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2020-12-04 11:04:22
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设计Spark程式过程中最初始的是创建RDD数据集，该数据集来自定义的源数据，当RDD数据集初始后，再通过算子对RDD数据集作转换生成后续的数据集。Spark中提供了多种创建RDD数据集的方法，比如：通过内存集合创建、或使用本地文件创建以及HDFS文件创建RDD数据集。最常见的是第三种方式，生产环境下通常会读取并基于HDFS上存储的数据来创建并进行离线批处理。典型的RDD创建流程为，通过输入算子（
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2020-12-04 10:59:58
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Flink的优势和特点： 一、同时支持高吞吐、低延迟、高性能 Flink是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架。Apache Spark也只能兼顾高吞吐和高性能特点，主要是因为Spark Streaming流式计算中无法做到低延迟保障；而流式计算框架Apa ...
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2020-12-03 11:33:38
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#2020编程语言TOP50 #编程语言的编程泛型 命令式： 面向过程：C语言、COBOL、Fortran 面向对象：C++、Java、PHP、python、go、Objective-C、C# 声明式：SQL 函数式：Haskell、F#、ML、Scala、lisp、logo、Scheme、R 逻辑 ...
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2020-12-02 12:38:11
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