微软提供的人脸识别服务可检测图片中一个或者多个人脸，并为人脸标记出边框，同时还可获得基于机器学习技术做出的面部特征预测。可支持的人脸功能有：年龄、性别、头部姿态、微笑检测、胡须检测以及27个面部重要特征点位置等。FaceAPI 提供两个主要功能: 人脸检测和识别 目录： 申请subscription ...
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2016-12-22 00:24:48
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Atitit图像处理的用途 1.1. 分类识别 （人脸检测，肤色识别，人类检测：1 1.2. 炫丽的动态按钮生成：色相旋转+自己的草书等图片合成，图片自动裁剪1 1.3. 集成调用自绘gui接口：识别控件，按钮位置识别，为自动化鼠标操作选好roi1 1.4. Ocr 手写ocr等。2 1.5. 图像 ...
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2016-12-15 00:36:29
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1 背景及理论基础 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来（类似于指纹识别），目的是完成识别功能，该术语需要和人脸检测进行区分，人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来，完成的是搜寻的功能。从OpenCV2.4开始，加入了新的类FaceRecognizer，该类用于人脸识别，使用它 ...
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2016-12-06 13:26:58
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前段时间看的OpenCV，其实有很多的例子程序，参考代码值得我们学习，对图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征有一定了解后。 对本文中的例子程序刚开始没有调通，今晚上调通了，试了试效果还可以，还需要深入理解。值得大家动手试试，还是很有成就感的，虽然是现成的例子....... 环境 ...
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2016-11-14 01:58:42
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OpenCV支持的目标检测的方法： 利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification） 1.加载级联分类器 2.打开视频 3.对每一帧图像进行检测并标出人脸 OK,就是这样 ...
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2016-10-26 11:18:38
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最近有一门课程作业，做人脸检测+人脸跟踪+人脸识别，开始只关注了SeetaFace，后来看到Face++，这里就针对这两天看到的内容做个菜鸟总结。想要了解Face++，最好的方式就是官网，非常简明。通过官网，可以快速地了解Face++是什么，常用来做什么，如果你想要利用它做点有趣的东西该怎么办。下面 ...
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2016-10-12 19:24:29
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本文所介绍的人脸检测,主要学习和实现了ICMR-2015年雅虎实验室的文章”Multi-view Face Detection Using Deep Convolutional Neural Netw...
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2016-09-26 08:39:03
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详细分析了弱分类器和强分类器的定义和原理，给出了如何从弱分类器来构造所需要的强分类器，最后从统计数据的角度来分析了为什么Haar特征可以用来分类。
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2016-09-23 13:26:01
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详细介绍了矩形特征和积分图的定义和各种计算公式，从理论和代码两个层面都去验证了原始论文中一些数据。
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2016-09-23 13:24:18
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对AdaBoost算法的历史进行了梳理，从PAC学习模型入手，到弱学习和强学习的等价性，以及各路大牛在该算法的发展史上的历史贡献。
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2016-09-20 14:02:40
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