一 人脸识别 人脸识别的官网： 访问的秘钥： ...
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2016-09-16 06:46:16
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我们要探讨的Haar分类器实际上是Boosting算法(提升算法)的一个应用，Haar分类器用到了Boosting算法中的AdaBoost算法，只是把AdaBoost算法训练出的强分类器进行了级联，并且在底层的特征提取中采用了高效率的矩形特征和积分图方法，这里涉及到的几个名词接下来会具体讨论。 在2 ...
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2016-09-07 10:32:37
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主要内容： 人脸识别登录 根据人脸识别与浏览记录相结合的方式进行商品和广告推荐 根据表情识别来分别客户对广告推荐的喜好程度 功能性需求： 人脸检测： 通过摄像头获取人脸轮廓，提取特征生成特征数据库，将实时生成的特征数据与预置的特征库进行比较，计算相似度，给出相应识别结果，可以支持多个人脸识别，并能辨 ...
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2016-09-01 10:40:55
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即将进入涉及大量数学知识的阶段，先读这篇博文放松一下。 长文干货！走近人脸检测：从 VJ 到深度学习（上） 2016-04-12 邬书哲 人脸检测的开始和基本流程 具体来说，人脸检测的任务就是判断给定的图像上是否存在人脸， 如果人脸存在，就给出全部人脸所处的位置及其大小。由于人脸检测在实际应用中的重 ...
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2016-07-20 17:51:46
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openCV的人脸识别功能主要通过Haar分类器实现，当然，这是在已有训练数据的基础上。openCV安装后在opencv/opencv/sources/data/haarcascades_cuda（或者haarcascades）中存在预先训练好的物体检测器，包括正脸、侧脸、眼睛、微笑、上半身、下半身、全身等。
openCV的的Haar分类器是一个监督分类器，首先对图像进行直方图均衡化并归一化到同样大小，然后标记里面是否包含要监测的物体。它首先由Paul Viola和Michael Jones设计，称为Vio...
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2016-07-19 10:45:19
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0. 概述分为如下几步：step1. 制作训练数据集step2. 训练分类器step3. 使用分类器进行分类
1. 准备工作建立一个项目目录objection_detection/$ mkdir objection_detection/
$ cd objection_detection/
建立一个训练数据集目录train_img_set/用于存放训练图片$ mkdir train_img_set/...
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2016-07-15 11:14:25
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最近学习人脸识别相关的东西，在MFC下使用OpenCV做了一个简单的应用。训练需要较多的数据，windows应用程序终究还是不方便，于是想着做成CS模式：检测识别都放在服务器端，视频获取和显示都放在网页端。 在网上找了一些资料，实现了简单的人脸检测。人脸识别只要在这个框架上加点代码就行。主要参考了下 ...
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2016-07-11 12:27:12
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人脸检测指标： 召回率（Recall）：正确检测到的人脸数量与测试数据集所有人脸数量之比。反映了检测器可以正确找到多少人脸。 精确度（Precision）：在所有输出的人脸中，正确的人脸所占的比例。反映了检测器结果的可靠程度。 稳定度（Stability）：当人脸在图片中的位置和大小发生变化时，输出 ...
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2016-07-07 23:48:39
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一.代码声明 下面的代码是博主参考了Intel realsense官方SDK和官方例程后写的一段较为简单的代码，实现了简单的多人脸实时检测及跟踪功能。官方的人脸检测例程功能较多，但代码量很大，阅读起来也较困难，所以博主写了一段较为精简的人脸检测代码。 二.具体代码 [cpp] view plain ...
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2016-07-03 10:33:59
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最近读了Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection这篇论文，论文中把之前人脸检测使用到的cascade cnn，从分开训练的模式，改为了联合训练，并且声称得到了更好的结果。 但是在我读论文的过程中，产生了下面几点疑惑： 1.论文4.2节的Tra ...
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2016-06-21 10:52:45
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