解决最大连续子序列和的两种方法：分治，动态规划。
分治时间复杂度虽然更高，但我还是写了一遍加深对这种思想的理解：将一个问题分治成若干个小的同样思路的子问题来解决。本题将所求序列等分成左右两个子序列，愿序列的最大子序列和必是左序列最大子序列和，有序列最大子序列和，跨左右子序列最大和三者中的最大者。
动态规划：用dp［i］更新dp［i＋1］就行。
分治：
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// main.cpp
// ...
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2015-03-09 14:33:35
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merge函数将两列有序序列合成一列。
merge_sort 函数使用分治思想，递归求解。将对一个序列排序转换成对左右两个序列排序，一直到序列长度为一时，递归开始回升。再将左右两个已经排好序的序列合并。
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// main.cpp
// merge_sort
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// Copyright (c) 2015年 Fang...
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2015-03-09 11:00:57
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分治模式在每层递归时都有三个步骤： 1、分解原问题为若干子问题，这些子问题是原问题的规模较小的实例 2、解决这些子问题，递归的求解各子问题。 3、合并这些子问题的解成原问题的解。 归并排序算法完全遵照分治...
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2015-03-03 16:52:21
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一. 动态规划动态规划（dynamic programming）,与“分治思想”有些相似，都是利用将问题分 为子问题，并通过合并子问题的解来获得整个问题的解。于“分治”的不同之处在 于，对于一个相同的子问题动态规划算法不会计算第二次，其实现原理是将每一个计算过的子问题的值保存在一个表中。二. 记忆化...
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2015-02-06 00:44:25
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【题目】
Implement pow(x, n).
【分析】
采用分治思想。
对于n是奇数时，x^n = x^（n/2）* x^（n/2）* x
对于n是偶数时，x^n = x^（n/2）* x^（n/2）
x^（n/2）用一个变量sub记录，x^n = sub * sub * x^(n % 2) 这样 x^（n/2）就计算一次
注意：n有可能是负数 ...
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2015-01-29 17:35:58
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快速排序---实际排序应用中最好的选择期望时间复杂度为θ(nlgn)最坏情况复杂度为θ(n2)----由于隐含常数因子小及原址排序，故广泛用7.1 快速排序描述采用分治思想分解：将数组A[p..r]划分为两个子数组A[p..q-1]和A[q+1,r]，划分的依据是使A[p..q-1]的值全都小于或等...
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2015-01-28 17:39:36
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1,分治思想计算输入向量中任何连续子向量中的最大和。[31,-41,59,26,-53,58,97,-93,-23,84]直接算法：[cpp]view plaincopymaxsofar=0fori=[0,n)sum=0forj=[i,n)sum+=x[j]maxsofar=max(maxsofar...
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2015-01-20 21:54:18
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和分治思想的第一次相遇
当问题的规模是可以划分的时候，分治的算法往往是很有效的：
不断分割问题的规模，直到子问题的规模足够小便直接求解，之后不断整合子问题的解得到更大规模的解，最后得到完全解。
归并排序就是分治算法的一个简单的例子。
可能有人觉得快速排序也是属于分治算法，但我不这么觉得，因为快速排序是先得到大问题的解的一部分，再靠子问题来完成解，
并没有整合子问题这一步，所以硬要说的...
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2015-01-08 02:09:41
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在《算法导论》的第7章快速排序(QuiclSort)采用分治思想(Divide and Conquer)。对一个典型的子数组A[p..r]进行快速排序的三步分治过程：分解（divide）：数组A[p..r]被划分为两个(可能为空)子数组A[p..q-1]和A[q+1..r]，使得A[p..q-1]中...
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2014-12-30 16:51:34
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排序算法——快速排序今天介绍快速排序，这也是在实际中最常用的一种排序算法，速度快，效率高。就像名字一样，快速排序是最优秀的一种排序算法。思想快速排序采用的思想是分治思想。快速排序是找出一个元素（理论上可以随便找一个）作为基准(pivot),然后对数组进行分区操作,使基准左边元素的值都不大于基准值,基...
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2014-11-12 14:57:58
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