一月 第一周,第二周 准备考试 第一阶段还有六天1.2~1.7 18个小阶段, 模式识别 一个上午,一个下午就可以,准备好要背的,和要会的大的知识点 数字图像 三个小阶段 上午 下午 晚上 分开 计算机网络/ 算法 每天都有 第二阶段1.8 一天,模式识别 1.9 1.10 计算机网络 1.11 两 ...
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2018-01-02 11:34:47
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1. 数字图像和数字图像处理 图像可定义为一个函数，其自变量是坐标，因变量是灰度值。 当自变量和因变量全是离散值时，则称该图像是数字图像。 数字图像由有限数量的元素组成，这些元素成为像素，每个像素都有特定的位置和灰度值。 数字图像处理是指借助数字计算机来处理数字图像。 从图像处理到计算机视觉是一个连 ...
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2017-12-31 00:37:48
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考试点: 求图像直方图和均衡化后的新图像的像素值 图像的平移变换,旋转变换和镜像公式 根据区域之间不连续性策略的两种图像分割法 5*5的水平(垂直)方向检测模板 无损编码 哈夫曼编码 二维离散余弦正反变换公式 基于DCT变换的交换编码和解码流程 画出两种典型的二维行程编码的排列方式（即将二维数据排列 ...
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2017-12-26 14:24:59
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图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。（1）航天和航空技术方面的应用 数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，除了上面介绍的JPL对月球、火星照片的处理之外，另一方面的应用是 ...
综述 对于图像的处理有两种思路，一种是对图像本身的直接处理，即空间域处理；另一种是在频率域进行处理。关于空域和频域，可以参考《傅里叶变换——另一种世界观》。在空间域的处理相对简单，因此首先介绍的是空域处理法。空域中有两种重要处理方法：灰度变换（或亮度变换）和空间滤波（或邻域处理、空间卷积）。 空间域 ...
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2017-12-17 12:23:18
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任何惊艳的偶然与巧合，都是自然的精妙计算与安排。 写在前面的话 作者在数字图像学习过程中，需要对图像进行空间域和频率域的转换，而傅里叶变换是进行空域（或时域）到频域变换的重要手段，因此对傅里叶变换做了深入研究。本文只是作者的学习心得，不适合作为学习材料，仅作交流之用。 傅里叶变换来源 傅里叶级数是高 ...
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2017-12-17 12:14:58
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写在前面的话 数字图像处理系列的学习笔记是作者结合上海大学计算机学院《数字图像处理》课程的学习所做的笔记，使用参考书籍为《冈萨雷斯数字图像处理（第二版）（MATLAB版）》，同时学习过程中会参考网络学习资源。对于数字图像处理的学习不可能仅仅依靠作者所写的这一系列笔记，而是需要花时间和精力学习，本文只 ...
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2017-12-17 12:13:15
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读入我们需要的图像 噪声 高斯噪声 简介 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声 与椒盐噪声相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪声（gauss noise）也是数字图像的一个常见噪声。 椒盐噪声是出现在随机位置、噪点深度基本固定的噪声，高斯噪声与其相反 ...
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2017-12-16 21:14:47
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图像获取和量化 通过对人眼视觉的研究可以知道人眼是如何获取图像。在人眼的玻璃体中晶状体的后部分布了600-700万的锥状体和7500-15000万杆状体，锥状体主要是来感应彩色也就是亮视觉，每个锥状体都和神经末梢相连接因此这部分感应彩色的视网膜能感应彩色且能感应细节，杆状体是暗视觉末梢，多个（2-4 ...
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2017-12-11 00:50:13
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图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robe ...
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2017-12-10 21:36:30
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