彻底理解数字图像处理中的卷积-以Sobel算子为例 概述 卷积在信号处理领域有极其广泛的应用, 也有严格的物理和数学定义. 本文只讨论卷积在数字图像处理中的应用. 在数字图像处理中, 有一种基本的处理方法:线性滤波. 待处理的平面数字图像可被看做一个大矩阵, 图像的每个像素对应着矩阵的每个元素, 假 ...
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2017-11-03 19:06:24
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第一部分： 在做数字图像处理时，经常会碰到小数象素坐标的取值问题，这时就需要依据邻近象素的值来对该坐标进行插值。比如：做地图投影转换，对目标图像的一个象素进行坐标变换到源图像上对应的点时，变换出来的对应的坐标是一个小数，再比如做图像的几何校正，也会碰到同样的问题。以下是对常用的三种数字图像插值方法进 ...
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2017-10-29 12:46:29
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一、原理介绍 图像拼接(Image Stitching)是一种利用实景图像组成全景空间的技术，它将多幅图像拼接成一幅大尺度图像或360度全景图，图像拼接技术涉及到计算机视觉、计算机图形学、数字图像处理以及一些数学工具等技术。图像拼接其基本步骤主要包括以下几个方面：摄相机的标定、传感器图像畸变校正、图 ...
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2017-10-28 12:54:28
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数字图像的种类： 二值图像：图像中每个像素的亮度值(Intensity)仅可以取自0到1的图像。 灰度图像，也称为灰阶图像: 图像中每个像素可以由0(黑)到255(白)的亮度值表示。0-255之间表示不同的灰度级。 彩色图像：每幅彩色图像是由三幅不同颜色的灰度图像组合而成，一个为红色，一个为绿色，另 ...
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2017-10-27 11:31:40
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数字图像处理方法的重要性源于两个主要的应用领域：改善图示信息以便人们解释；为存储、传输和表示而对图像数据进行处理，以便于机器自动理解。 一幅数字图像可定义为一个二维函数f(x,y)，其中x和y是空间（平面）坐标，而在任何一对空间坐标（x,y）出的幅值f称为图像在该点处的灰度或强度。 当x,y和灰度值 ...
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2017-10-14 19:53:50
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一. 装完caffe当然要来跑跑自带的demo，在examples文件夹下。 先来试试用于手写数字识别的mnist，在 examples/mnist/ 下有需要的代码文件，但是没有图像库。 mnist库有50000个训练样本，10000个测试样本，都是手写数字图像。 caffe支持的数据格式为：LM ...
一、概述 前面一个系列，我们对车牌识别的相关技术进行了研究，但是车牌识别相对来说还是比较简单的，后续本人会对人脸检测、人脸识别，人脸姿态估计和人眼识别做一定的学习和研究。其中人脸检测相对来说比较简单，譬如Dlib库中直接封装了现成的库函数 frontal_face_detector 供相关人员使用， ...
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2017-09-27 23:57:19
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我们可以通过torch.nn package构建神经网络。 现在我们已经了解了autograd，nn基于autograd来定义模型并对他们有所区分。 一个 nn.Module模块由如下部分构成：若干层，以及返回output的forward(input)方法。 例如，这张图描述了进行数字图像分类的神经 ...
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2017-09-13 15:13:06
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数字图像常见的失真类型。 混叠效应：数字信号是有带宽的数字离散信号，只有当采样频率大于奈奎斯特频率的二倍时，可从采样频率中复原原信号（香浓采样定理）。当采样周期过大时，采样频率小于奈奎斯特频率时，就会发生高频混叠效应。 数字图像常见的失真类型。 http://blog.csdn.net/u01206 ...
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2017-09-09 13:06:18
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1.数字图像：B,G,R的空间坐标（X,Y）和亮度函数F（X,Y）成有限的，离散的值，这幅图像成为数字图像，可用一系列二位数组来表示，每一个二位数组表示一个颜色分量。 2.像素（pixel）：数字化的空间位置。 3.灰度值：数字化的亮度值。 4.bayer模式： 5:每一个感光元件对应一个像素点，C ...
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2017-09-09 10:49:20
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