1.网络的延迟由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制，通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原因，特别是跨机房的数据同步出现这种几率非常的大，所以做读写分离，注意从业务层进行前期设计。2.主从两台机器的负载不一致由于mysql主从复制是主数据库上面启动1个io线程，而从上面启动1个sql线程和1个io线程，当中任何一台机器的负载很高，忙不过来，导致其
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2018-09-09 19:58:28
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很长一段时间以来，一个region同一时间只能在一台RS(Region Server)中打开。如果一个region同时在多个RS上打开，就是multi-assign问题，会导致数据不一致甚至丢数据的情况，这是要避免和解决的。对于正常情况而言，region本质上是单点服务的，当RS宕机时，这个RS上的 ...
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2018-09-08 17:38:30
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1. 页面缓存+URL缓存+对象缓存 2. 页面静态化，前后端分离 3. 静态资源优化 4. CDN优化 ### 1、页面缓存 1. 取缓存 2. 手动渲染模板 3. 结果输出 解决数据及时性`页面缓存有效时间比较短` ### 2、URL缓存 1. 带额外参数的页面缓存 `注意` ``` 适用于变化 ...
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2018-09-06 12:32:34
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MySQL主从原理非常简单，总结一下：每个从仅可以设置一个主。主在执行sql之后，记录二进制log文件（bin-log）。从连接主，并从主获取binlog，存于本地relay-log，并从上次记住的位置起执行sql，一旦遇到错误则停止同步。从这几条Replication原理来看，可以有这些推论：主从间的数据库不是实时同步，就算网络连接正常，也存在瞬间，主从数据不一致。如果主从的网络断开，从会在网络
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2018-09-03 00:05:57
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一、从数据一致性谈起 一致性问题，“万恶之源”是数据冗余和分布并通过网络交互+网络异常是常态。 1、数据一致性的情形 主库、从库和缓存数据一致性，相同数据冗余，关系数据库，为保证关据库的高可用和高性能，一般会采用主从（备）架构并引入缓存。其中数据不一致性存在于数据冗余的时间窗口内。常用的解决方案见数 ...
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2018-08-22 01:12:31
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前言： 主从复制做为MySQL的精髓， 它有两大困难：主从数据的延时与数据的不一致性。本文主要表达的内容是如何排查数据不一致性。针对数据不一致的排查处理，各位业界大佬们都有丰富的处理经验，我就不多哔哔。我今天来主要给大家介绍工作中碰到奇葩示例：由于一个极隐式的骚操作，导致从库丢失数据（数据丢失量在每 ...
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2018-08-21 00:24:13
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数据挖掘项目是一个涉及的环节也比较多，而且高度依赖数据的项目。所以在其中一个过程中遇到点坑，简直太正常不过了。需求不明确是第一大坑。需求不明确会把后面的分析方向完全带沟沟里面去，也容易被迫接受一些不可能完成的挖掘目标和商业目标。不过这种一般只会发生在一个公司刚开始有这个岗位的时候，随着项目的增加，后 ...
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2018-08-15 22:55:15
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vuex- action 1、当点发送过快，页面中渲染的内容与state中的数据不一致，vuex里面的state变得慢，且不持续更新 2、action中是可以做到页面中state中数据保持一致 vuex- action 1、当点发送过快，页面中渲染的内容与state中的数据不一致，vuex里面的st ...
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2018-08-13 13:56:28
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CAP理论被很多人拿来作为分布式系统设计的金律，然而感觉大家对CAP这三个属性的认识却存在不少误区，那么什么是CAP理论呢？CAP原本是一个猜想，2000年PODC大会的时候大牛Brewer提出的，他认为在设计一个大规模可扩放的网络服务时候会遇到三个特性：一致性（consistency）、可用性（A ...
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2018-08-09 17:32:08
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