我们知道，计算机CPU和内存的交互是最频繁的，内存是我们的高速缓存区，用户磁盘和CPU的交互，而CPU运转速度越来越快，磁盘远远跟不上CPU的读写速度，才设计了内存，用户缓冲用户IO等待导致CPU的等待成本，但是随着CPU的发展，内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度，因此，为了解决这一纠纷，C ...
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编程语言 时间：
2018-06-24 19:27:03
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什么是原子操作？ Java Concurrency API中有哪些原子操作类？ 原子操作是执行单个任务单元的操作，这个操作不需要干扰其他操作，可以理解为当前情况下不可再分的操作，远在操作是多线程环境下避免数据不一致而存在的必需品。 int++就不是原子操作，如果一个线程读取它的值并行+1操作，而另外 ...
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编程语言 时间：
2018-06-24 00:54:35
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在基于MySQL逻辑复制原理的下的主从架构，经常会由于某些缘故产生主从数据不一致，从而导致主从复制进程报错中断。而基于定期去检查从库的show slave status\G的IO线程和SQL线程的状态，只能确认当前replication是正常的，却无法确认当前主从数据是否一致。幸好percona公司提供pt工具包，其中的pt-table-checks
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数据库 时间：
2018-06-12 11:43:21
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1、事务隔离级别事务隔离级别：READUNCOMMITTED可读取到未提交的新的数据，产生脏读READCOMMITTED可读提交数据，但未提交数据不可读，产生不可重复读，即可读取到多个提交数据，导致每次读取数据不一致；例如一个读的时间比较长的事务由于其它事务在更改数据并提交，那么读的数据每次都在变化；REPEATABLEREAD可重复读，多次读取数据都一致，产生幻读，即读取过程中，即使有其它提交的
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数据库 时间：
2018-06-08 15:55:18
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一、异常值检验 异常值大概包括缺失值、离群值、重复值,数据不一致。 1、基本函数 summary可以显示每个变量的缺失值数量. 2、缺失值检验 关于缺失值的检测应该包括：缺失值数量、缺失值比例、缺失值与完整值数据筛选。 [plain] view plain copy #缺失值解决方案 sum(com ...
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编程语言 时间：
2018-05-31 14:39:30
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背景对于软件开发人员来说，有时候我们需要面对瞬时海量的并发请求，例如阿里双十一等活动，当处理并发流程时需要我们通过各种机制保持数据一致性，其中，最有效的一种机制就是锁机制。而对于数据库管理人员来说，并发问题同样存在。并发问题的本质在于一条逻辑代码在机器层面可能需要几条指令来完成，也就是说这条逻辑代码可能在多个机器周期内完成，如果在顺时执行时这样执行是不会存在问题的，而在并发执行时就会出现数据不一致
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2018-05-17 18:13:40
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小程序中的setData 函数用于将数据从逻辑层发送到视图层（异步），同时改变对应的 的值（同步）。 直接修改 this.data 而不调用 this.setData 是无法改变页面的状态的，还会造成数据不一致 。 单次设置的数据不能超过1024kB，请尽量避免一次设置过多的数据 。 示例代码： i ...
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2018-05-16 22:20:33
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提示：这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的，对应于特定版本时会有问题。 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果 ...
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数据库 时间：
2018-05-11 20:27:31
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缓存数据生成到memcache的过程如下：一、查询数据：1、根据执行的sql语句转换为缓存的sqlKey值2、根据sqlKey值查询memcache的缓存数据3、如果查询到缓存数据返回缓存数据4、如果查询不到缓存数据则执行sql查询5、根据执行的sql语句转换为缓存的sqlKey值6、根据 mapp ...
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系统相关 时间：
2018-05-08 16:33:21
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