前言 我们在开发项目中经常会遇到一种问题，就是在前端页面跳转时传递某些参数，通常我们是通过路由传递的，但是如果数据量很多的情况下，会造成路由非常的长，如果在大的话甚至会超出地址栏URL的最大限度，这就狗带了．最近手头上一个项目的前端刚好遇到这个问题，该项目前端用的是vue2.x．不是什么大问题，但是 ...
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2018-10-10 23:55:42
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Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架，它最大的特点是按照分层的方式来架构，使用这种方式可以使各个层之间解耦合（或者最大限度地松耦合）。从服务模型的角度来看，Dubbo采用的是一种非常简单的模型，要么是提供方提供服务，要么是消费方消费服务，所以基于这一点可以抽象出服务提供方（Provider ...
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2018-10-09 19:05:07
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假设银行有K个窗口提供服务，窗口前设一条黄线，所有顾客按到达时间在黄线后排成一条长龙。当有窗口空闲时，下一位顾客即去该窗口处理事务。当有多个窗口可选择时，假设顾客总是选择编号最小的窗口。 有些银行会给VIP客户以各种优惠服务，例如专门开辟VIP窗口。为了最大限度地利用资源，VIP窗口的服务机制定义为 ...
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2018-10-08 21:44:16
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一、按读写方式分类 1、读锁又称共享锁，读锁是共享的，读锁之间是互不阻塞。 2、写锁又称排他锁，写锁是排他的，写锁会阻塞其他读锁和写锁 二、按锁的粒度分类 1、表锁是MySQL中最基本的锁策略，该锁的开销比较小，但是并发性能较差 2、行级锁可以最大限度地支持并发，锁的开销也较高 MySQL中的行级锁 ...
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数据库 时间：
2018-10-06 20:37:27
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概念： 特征工程：本质上是一项工程活动，他目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用 特征工程的重要性：特征越好，灵活性越强、模型越简单、性能越出色。 特征工程包括：数据处理、特征选择、维度压缩 量纲不一: 就是单位，特征的单位不一致，不能放在一起比较 通过：0-1标准化、Z标准化、No ...
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2018-10-06 20:35:36
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exec()与eval()与compile()具体区别参考博客：https://www.cnblogs.com/yangmingxianshen/p/7810496.html dir()具体：https://blog.csdn.net/kyjl888/article/details/78940805 ...
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2018-10-06 14:24:09
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关于Sql注入，经典的注入语句是' or 1=1-- 以下说说如何最大限度的避免注入问题。 一.SQL参数用法1 1.思维导图 2.示例代码 显然，Add方法在添加多个SqlParameter时不方便 二.SQL参数用法2 1.示例代码 ...
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Web程序 时间：
2018-10-04 15:20:47
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优点： 1）数据一致性 由数据库自身保证数据一致性，完整性，更可靠，因为程序很难100%保证数据的完整性，而用外键即使在数据库服务器当机或者出现其他问题的时候，也能够最大限度的保证数据的一致性和完整性 eg：数据库和应用是一对多的关系，A应用会维护他那部分数据的完整性，系统一变大时，增加了B应用，A ...
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数据库 时间：
2018-10-04 12:54:11
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Atcoder刷不动的每日一题... 首先注意到一个事实：随着 \(l, r\) 的增大，\(f(r) - f(l)\) 会越来越小。考虑暴力处理出小数据的情况，我们可以发现对于左端点 \(f(l) <= 7\) 的情况下，右端点的最大限度为 \(\frac{10^8}{8} + 10^7\) 。这 ...
在我们实际编码中，会遇到一些并行的任务，因为单个任务无法最大限度的使用计算机资源。使用并行任务，可以提高代码效率，最大限度的发挥计算机的性能。python实现并行任务可以有多进程，多线程，协程等方式。 进程，线程，协程 进程 进程是程序运行的基本单位，资源分配和独立运行的基本单位。 多进程实现并行任 ...
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编程语言 时间：
2018-10-02 20:17:10
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