基于模型的强化学习方法数据效率高，前景可观。本文提出了一种基于模型的元策略强化学习方法，实践证明，该方法比以前基于模型的方法更能够应对模型缺陷，还能取得与无模型方法相近的性能。 引言 强化学习领域近期取得的很多成就都是通过无模型强化学习算法 [1,2,3] 实现的。无模型（MF）算法倾向于实现最佳性 ...
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2018-11-13 23:53:10
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主要还是调包： 特征值分解： A = P*B*PT 当然也可以写成 A = PT*B*P 其中B为对角元为A的特征值的对角矩阵。 首先A得正定，然后才能在实数域上分解， 故使用时应先将特征值转换为矩阵： 故验证了使用np中的eig分解为A=P*B*PT 而不是A=PT*B*P，其中P=vecs， 即 ...
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2018-11-10 10:46:35
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软件测试面试题汇总 测试技术面试题 4 1、什么是兼容性测试？兼容性测试侧重哪些方面？ 4 2、我现在有个程序，发现在Windows上运行得很慢，怎么判别是程序存在问题还是软硬件系统存在问题？ 5 3、测试的策略有哪些？ 5 4、正交表测试用例设计方法的特点是什么？ 5 5、描述使用bugzilla ...
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2018-11-06 11:12:41
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正如我之前的文章所说的，WPF的模板也有相应的版本控制及开发记录手册，这里我主要想解释一下相关的框架设计。 如上图，是VS中的相关文件设计，DllImport主要是一些外部引用；Documents包括一些说明书，相关配置软件等等；Images包括一些图标及图片相关；Models、ModelsInte ...
对于这两个相机官方有一个示例更容易让人理解 https://threejs.org/examples/#webgl_camera 按O和P两个按钮切换相机 ...
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2018-10-30 11:23:13
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总结测试方法的选择 1、如果测试功能相流程，要使用场景法2、需要输入数据的地方，我们要使用等价类划分法，要注意配合边界值法来做详细测试3、如果有条件组合的情况，我们要使用因果图制作出判定表。4、配置类软件，组合比较多的，我们要使用正交表来科学的选择测试用例。 5、如果没有达到覆盖标准，就要增加一些测 ...
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2018-10-29 20:39:00
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传送门 正解是正交分解，然而我是当成模拟退火的入门题来写的 因为我脸黑，交了17次才过... 模拟退火过程： 初始温度定为一个较大的数 随机跳一段距离和方向，计算程度情况，如果比较稳定就选择它 不然就以一概率选择（跟温度和稳定程度差有关） 然后降低温度，重复上述过程 直到温度很低时退出 得到一组解， ...
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2018-10-19 02:10:27
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10.09 触发点01：【有一个现实 具体功能 映射抽象的函数 的思想很重要】【编程】【思考】 今天上通信原理课程，讲的时带通信号的数字调制与解调。课程中需要思考一个问题——连续电磁波信号如何转化为离散的值来调制 调制信号——答案是将基本的电磁波信号正交化转化为对应的坐标值——也就是用星空图来调制信 ...
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2018-10-10 01:07:42
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《数据清洗和特征选择→PCA→1.算法理解》PCA的理解主要是明白2个协方差矩阵的意义以及关系设原始数据矩阵X对应的协方差矩阵为C，而P是一组基按行组成的矩阵，设Y=PX，则Y为X对P做基变换后的数据。设Y的协方差矩阵为D，我们推导一下D与C的关系：而对于协方差矩阵来说，一定可以找到n个单位正交特征 ...
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2018-10-08 15:53:31
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身为一名测绘专业的本科生，我已经学习了AutoCAD，CASS，MATLAB，COSA等。下面是我对一些软件的看法。 CAD优缺点： 1.平面绘图：能以多种方式创建直线、圆、椭圆、圆环多边形(正多边形)、样条曲线等基本图形对象。 2.绘图辅助工具：提供了正交、对象捕捉、极轴追踪、捕捉追踪等绘图辅助工 ...
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2018-10-08 00:35:39
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