1、OpenGL使用的是RGB颜色空间，例如三个颜色分量各占8位，那么就说这个颜色值色深24，能够表示2^24中颜色。 2、多重采样是基于采样的抗锯齿技术，有OGAA(ordered grid anti-sliasing)、SGAA(sparse grid anti-aliasing)、MSAA(m ...
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2020-02-24 00:33:17
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9.3 目标检测和边界框 9.3.1 边界框 9.4 锚框 目标检测算法通常会在输入图像中采样大量的区域，然后判断这些区域中是否包含我们感兴趣的目标，并调整区域边缘从而更准确地预测目标的真实边界框（ground truth bounding box）。不同的模型使用的区域采样方法可能不同。这里我们介 ...
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2020-02-24 00:12:14
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前言 JMeter中的逻辑控制器确定采样器的执行顺序，今天我们一起来学习一下JMeter中常见的逻辑控制器吧！ 一.简单控制器：该控制器对JMeter如何处理添加到其中的采样器没有影响，只是方便我们分组命名而已 示例：（1）添加简单控制器，把商品信息http请求放入其中，命名为商品信息 （2）运行结 ...
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2020-02-23 13:11:20
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采样坏境使用reflection probes探针创建粗糙或光滑的镜面完成box投影与立方体采样混合两个探针work in Unity 5.6.6f2 1 环境映射-Environment Mapping 一块完美的镜子是不会发生漫反射，但现在我们自己的Shader包含的[光照：环境光、漫反射、高光 ...
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2020-02-23 09:21:23
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前言 ForEach控制器的作用：用来遍历当前元素的所有可执行场景；在用户自定义变量中读取一系列相关的变量，该控制器下的采样器或控制器都会被执行一次或多次，每次读取不同的变量值，常和用户定义的变量使用 案例一：与用户定义的变量使用，历遍用户定义变量中的所有数据。 （1）添加配置元件-用户定义的变量， ...
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2020-02-22 00:26:39
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通过对代价函数的理解，了解了以下几个点： 1.单变量线性回归：h(x)=&+kx 2.参数:hypothesis 3.代价函数 4.建模误差 这个就是单变量线性回归的h(x)，还有代价函数转换后与建模误差的直观体现，在途中我们也看到了函数的最低点也就是代价函数中的J(x)的最小值，直观体现在这两个坐 ...
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2020-02-22 00:20:01
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Word2vec "1.词嵌入基础" "2.PTB数据集" "3.Skip Gram" "4.负采样近似" "5.训练模型" 1.词嵌入基础 使用 one hot 向量表示单词，虽然它们构造起来很容易，但通常并不是一个好选择。一个主要的原因是，one hot 词向量无法准确表达不同词之间的相似度，如 ...
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2020-02-21 20:22:27
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一.一般经验 1. 1:20以上是需要做均衡处理的 ,普通数据召回率低的话1:10就可以做均衡处理 2. 一般如果不是严重不平衡,或者不平衡既是业务的正常反应,则不需要做处理,非平衡样本的处理方式不是必须的 3. 多分类样本不均衡,只能过采样处理 (一般实验或比赛数据才会过采样处理, 一般不会过采样 ...
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2020-02-21 00:15:51
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论文地址：https://link.zhihu.com/?target=https%3A//arxiv.org/pdf/1911.08947.pdf github：https://github.com/MhLiao/DB 捣鼓DB有一段时间了，年前开始就训练了。 问题1：不收敛，原来是我的数据标签有 ...
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2020-02-20 22:26:38
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定义 各类别的出现概率不均衡的情况 如信用风险中正常用户远多于逾期、违约用户；流失风险中留存用户多于流失用户 隐患 降低对少类样本的灵敏性。但我们建模就是要找到这少类样本，所以必须对数据加以处理，来提高灵敏性。 解决方案 1. 过采样 对坏的人群提高权重，即复制坏样本，提高坏样本的占比。 优点： 简 ...
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2020-02-20 13:05:52
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