2018年2月初，SANS发布了一年一度的网络威胁情报调研报告。以下是本人的一些理解和内容摘录。报告给出了SANS对CTI的定义：收集、整理和探寻关于对手方的知识。collection, classification, and exploitation of knowledge about adversaries。以及“analyzed information about the intent,
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2018-02-28 11:16:52
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分类问题Classification 一些典型的分类问题，如： y的取值不是一条曲线，而是几个离散值。 逻辑回归模型Logistic regression的假设函数表达式 逻辑回归模型中，要使 0<=hθ(x)<=1，可令 其函数图像为 称其为Sigmoid Function或Logistic Fu ...
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2018-02-28 01:08:31
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之前的博文已经介绍了CNN的基本原理，本文将大概总结一下最近CNN在NLP中的句子建模（或者句子表示）方面的应用情况，主要阅读了以下的文献： Kim Y. Convolutional neural networks for sentence classification[J]. arXiv prep ...
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2018-02-27 19:16:07
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Datasets: LabelMe: consists of hundreds of thousands of fully-segmented images ImageNet: consists of over 15 million labeled high-resolution images in ...
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2018-02-24 21:52:25
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Python在机器学习方面一个非常强力的模块－－－scikit-learn模块,它作为数据挖掘和数据分析方面的一个简单而有效的工具，主要包括６大功能：分类(Classification),回归(Regression),聚类(Clustering),降维(Dimensionality Reductio ...
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2018-02-20 14:44:16
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#http://blog.csdn.net/github_36326955/article/details/54891204#comments # # ...
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2018-02-15 17:16:08
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ng机器学习视频笔记（四） ——logistic回归 （转载请附上本文链接——linhxx） 一、概述 1、基本概念 logistic回归（logistic regression），是一个分类（classification）算法（注意不是回归算法，虽然有“回归”二字），用于处理分类问题，即结果是离散 ...
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2018-02-04 12:48:38
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操作方式、含义、存储方式。 In computer science and computer programming, a data type or simply type is a classification of data which tells the compiler or interpr ...
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2018-01-18 23:10:17
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一、算法概述1、kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器，记住所有的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，如果存在相同属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明 ...
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2018-01-15 22:38:09
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caret包（Classification and Regression Training）是一系列函数的集合，它试图对创建预测模型的过程进行流程化。本系列将就数据预处理、特征选择、抽样、模型调参等进行介绍学习。 本文将就caret包中的数据预处理部分进行介绍学习。主要包括以下函数：model.ma ...
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2018-01-15 20:20:27
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