http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/77751885 关于比赛详情，请戳：2017 知乎看山杯机器学习挑战赛 代码：https://github.com/yongyehuang/zhihu-text-classification 基于：pytho ...
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2018-01-13 22:31:14
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./build/install/bin/classification \ > /media/whale/wsWin10/wsCaffe/model-zoo/VGG16//deploy.prototxt \ > /media/whale/wsWin10/wsCaffe/model-zoo/VGG16/... ...
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2018-01-12 22:47:45
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./build/install/bin/classification \ models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt \ models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemode... ...
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2018-01-12 18:11:57
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首先，在实际做classification的场景中，经常会遇到只有少量的labeled data而更多的data都是unlabeled 的情况。co-training和self-training这两个算法即是用来解决这样情况的。 下面分别描述这两种算法： 1.Self-training: 用已有的L ...
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2018-01-12 11:23:16
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一、回归和分类 回归（regression）y变量为连续数值型(continuous numerical variable)，如房价，降雨量。 分类（classification）y变量为类别型categorical variable。如颜色类别，电脑品牌等。 二、统计量：描述数据特征 2.1集中趋 ...
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2017-12-25 00:54:48
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Lecture 12： Nonlinear Transformation 12.1 Quadratic Hypothesis 现在我们碰到一个新的问题，如何来给如图 12-1 所示的线性不可分数据做分类？ 我们之前只学过 linear classification 和 linear regressi ...
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2017-12-25 00:48:34
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分享一篇kaggle入门级案例，泰坦尼克号幸存遇难分析。 参考文章： 技术世界，原文链接 http://www.jasongj.com/ml/classification/ 案例分析内容： 案例分析内容： 通过训练集分析预测什么人可能生还，并对测试集中乘客做出预测判断 案例分析 加载包 1 libr ...
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2017-12-23 23:13:31
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Lecture 11： Linear Models for Classification 11.1 Linear Models for Binary Classification 11.2 Stochastic Gradient Descent 11.3 Multiclass via Logisti ...
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2017-12-22 18:35:21
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第4章 分类：基本概念、决策树与模型评估 分类（classification）：分类任务就是通过学习得到一个目标函数（target function）f，把每个属性集x映射到一个余弦定义的类标号y。目标函数也称为分类模型（classification model）。 属性可以是离散的或者连续的，但类 ...
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2017-12-16 22:09:52
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上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果，2014年，在AlexNet出来的两年后，牛津大学提出了Vgg网络，并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中取得了第2名的成绩（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）。在论文《Very Deep Convo ...
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2017-12-13 15:05:34
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