一、二元分类的线性模型 线性分类、线性回归、逻辑回归 可视化这三个线性模型的代价函数 SQR、SCE的值都是大于等于0/1的 理论分析上界 将回归应用于分类 线性回归后的参数值常用于pla/pa/logistic regression的参数初始化 二、随机梯度下降 两种迭代优化模式 利用全部样本 》 ...
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2017-09-26 22:25:27
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https://rdipietro.github.io/friendly-intro-to-cross-entropy-loss/ 【将输入转化为输出：概率分布】 When we develop a model for probabilistic classification, we aim to ...
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2017-09-26 22:24:22
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分类和逻辑回归(Classification and logistic regression) http://www.cnblogs.com/czdbest/p/5768467.html 广义线性模型(Generalized Linear Models) http://www.cnblogs.com ...
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2017-09-23 16:11:53
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作者：桂。 时间：2017-09-20 07:43:12 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7553746.html 未完待续… 前言 MUSIC（Multiple Signal Classification）算法通常用来进行到达角（DOA，Directi ...
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2017-09-20 10:26:22
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1 SELECT * from (SELECT * FROM dbo.xcqy2017_Article WHERE Kind=53) AS t1 2 LEFT JOIN (SELECT * FROM dbo.xcqy2017_News_Classification) AS t2 ON t2.Ncid ...
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2017-09-07 18:17:27
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当我使用pycharm运行 (https://github.com/Joyce94/cnn-text-classification-pytorch ) pytorch程序的时候，在Linux服务器上会开启多个进程，占用服务器的大量的CPU，在windows10上运行此程序的时候，本机的CPU和内存会 ...
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2017-09-04 22:32:12
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks AlexNet是Hinton和他的学生Alex Krizhevsky在12年ImageNet Challenge使用的模型结构，刷新了Image Classificatio ...
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2017-09-03 22:16:50
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论文理解 在ImageNet LSVRC-2010上首次使用大型深度卷积神经网络，并获得很好的成果。 数据集：ILSVRC使用ImageNet的一个子集，1000个类别每个类别大约1000张图像。总计，大约120万训练图像，50000张验证图像和15万测试图像。 网络架构：5个卷积层和3个全连接层另 ...
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2017-09-02 14:09:30
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sklearn多标签数据集方法make_multilabel_classification翻译。 ...
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2017-08-29 21:38:27
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分类算法——KNN（k-nearest neighbor classification） 算法： 1、给定测试对象，计算它与训练集中每个对象的距离 2、选择距离最近的k个对象 3、根据k个对象中占优势的类别，判断测试对象的类别 问题点讨论： 1、距离 用距离作为相似度的度量，即距离越远，相似度就越差 ...
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2017-08-18 13:39:17
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