对于多类别的分类问题，我们又该怎么用线性回归或者逻辑回归等方法去完成分类呢？ 思想：一对多（一对余） 过程看图： 我们将一系列的模型记为： 在我们需要做预测时，我们将所有的分类机都运行一遍，然后对每一个输入变量，都选择最高可能性的输出变量。 要做的就是在我们三个分类器里面输入 x，然后我们选择一个让 ...
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2017-07-16 13:40:12
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纹理特征，材料分类（Material Classification），在MINC-2500、Flickr Material Database、KTH-TIPS-2b、4D-Light-Field-Material、GTOS上state-of-the-art（2017年）。 思想主要来源是：传统图片分 ...
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2017-07-15 19:57:39
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最近在搞16S，发现了一个实践算法的最佳机会。 见文章： A Bayesian taxonomic classification method for 16S rRNA gene sequences with improved species-level accuracy. 文章利用了贝叶斯模型，调... ...
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2017-07-10 18:08:26
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监督学习：分类和回归 非监督学习：聚类和非聚类 1.分类和聚类的区别： 分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。 聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 2.回归和 ...
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2017-07-04 20:27:19
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The Progress of Products Classification Cause now we are considering to classify the product by two kinds of features, product images, and product tit ...
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2017-07-04 18:30:27
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当我使用pycharm运行 (https://github.com/Joyce94/cnn-text-classification-pytorch ) pytorch程序的时候，在Linux服务器上会开启多个进程，占用服务器的大量的CPU，在windows10上运行此程序的时候，本机的CPU和内存会 ...
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2017-06-30 12:29:44
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soft binary classification的概念：软二分类，不直接化为-1、1，而是给出一个概率值。 目标函数是一个概率值，但是拿到的data中y只有0、1（或者-1、1），可以看做是有noise的data。 logistic hypothesis 通过 theta 转化为 0、1间的数。 ...
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2017-06-20 16:23:22
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摘自：https://www.zhihu.com/question/21094489/answer/86273196 什么是SVM? 当然首先看一下wiki. Support Vector Machines are learning models used for classification: w ...
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2017-06-20 13:33:56
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Background 1） “Patch-level image representation”的优势 “Patch-level image representation is very important for object classification and detection， since ...
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2017-06-19 22:05:35
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参考：莫烦。 主要是运用的ＭＬＰ。另外这里用到的是批训练： 这个代码很简单，跟上次的基本没有什么区别。 这里的lossfunction用到的是是交叉熵cross_entropy.可能网上很多形式跟这里的并不一样。 这里一段时间会另开一个栏。专门去写一些机器学习上的一些理论知识。 这里代码主要写一下如 ...
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2017-06-19 00:27:28
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