Kipf, Thomas N., and Max Welling. "Semi-supervised classification with graph convolutional networks." arXiv preprint arXiv:1609.02907 (2016). ...
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2017-05-02 21:06:05
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简介：Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classificatio ...
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2017-05-01 12:51:30
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站在巨人的肩膀上！ Github上有我全部的工程代码。 ...
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2017-04-29 23:25:53
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术语监督学习，意指给出一个算法，需要部分数据集已经有正确的答案。 “ 分类和回归的区别在于输出变量的类型。 定量输出称为回归，或者说是连续变量预测；定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。 ” 回归是监督学习的一部分，通常是用来预测一个连续值的输出，比如房价的预测，是一个标量值，是一个连续值的数。 ...
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2017-04-29 01:16:30
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机器学习的入门，我们需要的一些基本概念： 机器学习的定义 M.Mitchell《机器学习》中的定义是： 算法分类 两张图片很好的总结了（机器学习）的算法分类： 评估指标 分类（Classification）算法指标： Accuracy准确率 Precision精确率 Recall召回率 F1 sco ...
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2017-04-21 16:49:26
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CART模型 ：即Classification And Regression Trees。它和一般回归分析类似，是用来对变量进行解释和预测的工具，也是数据挖掘中的一种常用算法。如果因变量是连续数据，相对应的分析称为回归树，如果因变量是分类数据，则相应的分析称为分类树。决策树是一种倒立的树结构，它由内 ...
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2017-04-17 10:00:59
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图像分类是object classification，我给你一张图（一般图里只有一个主体，如果图里有多个主体可以认为把大图分成多张小图），你能不能告诉我这张图主体是猫、狗还是什么其他东西。 图像定位是object localization, 我给你一张图，你能不能告诉我这张图的主体在图的哪部分（一般 ...
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2017-04-10 21:52:17
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什么是机器学习？一个程序对于任务T，输入经验E，通过性能评测方法P衡量该程序在T的性能得到改进。监督学习Regression（举例：房屋价格与房屋面积的关系）Classification（举例 ：根据年龄和肿瘤大小判断乳腺肿瘤是良性/恶性）非监督学习clustering（举例：鸡尾酒会问题）强化学习... ...
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2017-03-22 00:09:00
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1. 聚类与分类的区别： 首先要来了解的一个概念就是聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组，同 Classification (分类)不同，对于一个 classifier ，通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子，理想情况下，一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习” ...
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2017-03-17 23:51:47
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1、 Overview 2、 Understanding Shader definition：code that define what the material can do in the environment classification： Surface Shader——容易编写，受光照等因 ...
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2017-03-10 23:39:47
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