Status Motivation Public Interfaces Proposed Changes Remote Topics, Partitions Aggregation Cycle detection Config, ACL Sync Internal Topics Remote Clu ...
分类：
其他好文 时间：
2019-08-01 14:36:58
阅读次数：
117
论文信息 Tsung Yi Lin, Priya Goyal, Ross Girshick, Kaiming He, Piotr Dollár, Focal Loss for Dense Object Detection, ICCV 2017. https://arxiv.org/abs/1708. ...
分类：
Web程序 时间：
2019-07-30 00:16:50
阅读次数：
182
训练准备 模型选择 选择ssd_mobilenet_v2_coco模型，下载地址（https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md），解压到. ...
异常点检测，有时也叫离群点检测，英文一般叫做Novelty Detection或者Outlier Detection,是比较常见的一类非监督学习算法，这里就对异常点检测算法做一个总结。# 一、1.异常点检测算法使用场景 什么时候我们需要异常点检测算法呢？常见的有三种情况。一是在做特征工程的时候需要对... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-07-19 18:53:40
阅读次数：
91
faster-rcnn的整体流程比较复杂，尤其是数据的预处理部分，流程比较繁琐。我写faster-rcnn系列文章的目的是对该算法的原始版本有个整体的把握，如果需要使用该算法做一些具体的任务，推荐使用mmdetection框架，该框架使用PyTorch写成，相比于原始的基于caffe python接 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-07-18 21:11:12
阅读次数：
182
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convo ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-18 19:47:02
阅读次数：
77
先来些简单的问题 “你用过HashMap吗？” “什么是HashMap？你为什么用到它？” 几乎每个人都会回答“是的”，然后回答HashMap的一些特性，譬如HashMap可以接受null键值和值，而HashTable则不能；HashMap是非synchronized;HashMap很快；以及Has ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-14 00:03:03
阅读次数：
59
数据集中的异常数据通常被成为异常点、离群点或孤立点等，典型特征是这些数据的特征或规则与大多数数据不一致，呈现出“异常”的特点，而检测这些数据的方法被称为异常检测。 异常数据根据原始数据集的不同可以分为离群点检测和新奇检测： 离群点检测(Outlier Detection) 大多数情况我们定义的异常数 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-07-11 12:52:21
阅读次数：
132
CV-QKD 连续变量-量子秘钥分发 Quadrature 正交 Photon 光子 Coherent 连续的，连贯的 Reconciliation 调解 Cryptography 密码学 Eavesdropper 窃听者，就是三个人中的EVE。 Homodyne detection 零差检测 He ...
分类：
其他好文 时间：
2019-07-06 14:52:35
阅读次数：
120
