https://blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 luo@luo-All-Series:~$ luo@luo-All-Series:~$ source activate t20190518(t20190518) luo@luo-All-Se ...
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md ...
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2019-05-19 12:11:18
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Single-Shot Refinement Neural Network for Object Detection目录1. motivation2. RefineDet 解析(Network Architecture) 2.1 backbone 的构造 2.1 ARM的作用与构造 2.2 ODM的... ...
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2019-05-09 21:47:59
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数据集 CULane Dataset https://xingangpan.github.io/projects/CULane.html BDD100K https://bdd-data.berkeley.edu/ 代码 Spatial CNN for Traffic Lane Detection ...
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2019-05-09 13:20:38
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论文阅读：Adaptive Fusion for RGB-D Salient Object Detection 这篇代码的创新点在于使用了SW层，使用SW_logits * img_logits + (1 - SW_logits) * (1 - depth_logits) 来获得最终的预测结果 另外 ...
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2019-05-06 01:17:48
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HGsuspector：可扩展的集体欺诈检测异构图 论文核心思想： (1)将定向异构图分解为一组二分图 (2)在每个连接得二分图上定义一个度量，并计算它的得分，它融合了结构信息和事件概率。 论文的步骤： (1)论述可简化异构图的可行性 (2)提出了连接二分图的度量标准 (3)提出了密度函数p(i, ...
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2019-05-04 00:53:06
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论文阅读——FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection 概述 目前anchor-free大热，从DenseBoxes到CornerNet、ExtremeNet，以及最近的FSAF、FoveaBox，避免了复杂的超参数设计，而且具有很好的检 ...
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2019-04-30 15:30:26
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《Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture》 来自：南开大学程明明组 论文：https://arxiv.org/abs/1904.01169 >多尺度的信息 首先一张图片里物体可能有不同的大小，例如沙发和杯子就是不同大小的，第二，必要的上下文信 ...
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2019-04-22 13:58:11
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摘要： 本文针对视频目标检测问题提出时空记忆网络(STMN)。它的核心是时空记忆模块，作为一种递归计算单元去建模长时间目标外观和运动信息。STMN可以用一个预训练的CNN backbone进行初始化，这对提高检测精度非常重要。本文为了建模目标运动提出匹配变换去对齐帧到帧的特征。本文的方法在VID数据 ...
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2019-04-19 21:20:21
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MIL陷入局部最优，检测到局部，无法完整的检测到物体。将instance划分为空间相关和类别相关的子集。在这些子集中定义一系列平滑的损失近似代替原损失函数，优化这些平滑损失。 C-MIL learns instance subsets, where the instances are spatial ...
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2019-04-15 00:36:05
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