《Extending and Embedding PHP》PHP扩展开发和内核应用最好的书，没有之一。对php中变量的引用计数、写时复制，写时改变，写时复制和改变做个”翻译“。 ZVAL 看下面的内容之前先对zval这个结构体做个了解 zval结构体中共有4个元素，value是一个联合体，用来真正的 ...
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2017-08-21 19:39:20
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在服务器上训练并保存模型，复制到本地之后load_model()报错: ValueError: Tensor conversion requested dtype int32 for Tensor with dtype float32: 'Tensor("embedding_1/random_uni ...
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2017-08-17 00:49:54
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Must-read papers on NRL/NE. github: https://github.com/nate-russell/Network-Embedding-Resources NRL: network representation learning. NE: network embe ...
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2017-08-14 01:29:35
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首先向大家和《TensorFlow实战》的作者说句不好意思。我现在看的书是《TensorFlow实战》。但从TF024开始，我在学习笔记的参考资料里一直写的是《TensorFlow实践》，我自己粗心搞错了，希望不至于对大家造成太多误导。 TensorBoard，TensorFlow官方可视化工具。展 ...
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2017-08-12 11:50:56
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重写函数 我们使用torch实现我们自己的ReQU模块。在实现一个新的layer之前，我们必须了解，我们并不是重写forward和backward方法，而是重写里面调用的其它方法。 1）又一次updataOutput方法。从而实现forward方法。 2）重写updataGradInput方法实现部 ...
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2017-08-08 10:57:28
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HTML5 增加了一项新功能是 自定义数据属性 ，也就是 data-* 自定义属性。在HTML5中我们可以使用以 data- 为前缀来设置我们需要的自定义属性，来进行一些数据的存放。当然高级浏览器下可通过脚本进行定义和数据存取。在项目实践中非常有用。 在开始之前我们先来看下之前我是如何获取自定义属性 ...
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2017-07-31 10:06:50
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本章我们介绍词的向量表征，也称为word embedding。词向量是自然语言处理中常见的一个操作，是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里，我们经常要比较两个词或者两段文本之间的相关性。为了做这样的比较，我们往往先要把词表示成计算机适合处理的方式。最自然的 ...
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2017-07-26 22:04:17
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Caffe 深度学习框架上手教程 blink 15年1月 Caffe (CNN, deep learning) 介绍 Caffe Convolution Architecture For Feature Embedding (Extraction) Caffe 是什么东东？ CNN (Deep Le ...
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2017-07-19 14:30:54
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一、介绍 word2vec是Google于2013年推出的开源的获取词向量word2vec的工具包。它包括了一组用于word embedding的模型，这些模型通常都是用浅层（两层）神经网络训练词向量。 Word2vec的模型以大规模语料库作为输入，然后生成一个向量空间（通常为几百维）。词典中的每个 ...
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2017-07-15 11:23:25
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一直想解决如果在tensorflow中按照需求组装向量，于是发现了这个函数 tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy=’mod’, name=None, validate_indices=True, max_norm=None) 除 ...
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2017-06-08 22:30:14
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