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populate英 [?p?pjule?t] 美 [?pɑ:pjule?t] vt.居住于;生活于;移民于;落户于 accelerator英 [?k?sel?re?t?(r)] 美 [æk?s?l??ret?] n.加速器;催速剂 OLE Object Linking and Embedding,对 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-29 18:20:24    阅读次数:235
编程词汇
application 应用程式 应用、应用程序 application framework 应用程式框架、应用框架 应用程序框架 architecture 架构、系统架构 体系结构 argument 引数(传给函式的值)。叁见 parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量 array 阵列 数 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-21 20:13:38    阅读次数:220
Embedding
The Little Go Book http://openmymind.net/The-Little-Go-Book/ 里面介绍了 Embedding 的实现方法, 示例程序如下(有修改): 其中,特别需要注意的是,虽然 goku 可以“免费”获得 Person 的全部能力(比如 .Name 和 ...
分类:其他好文   时间:2017-04-10 00:19:12    阅读次数:185
机器学习---算法学习3
词向量: 将词语"嵌入"到一个N维空间,使得词语相近的词语放到相近的位置。 机器翻译类不类似于矩阵的变换? 谷歌出品的一个工具Word2Vec,用于入门。 句向量?段向量?文档向量? 很多事情向量化,可以解决很多问题。 传统的one-hot 编码的原来是,有多少个字就有多少个维度. 科[1,0,0, ...
分类:编程语言   时间:2017-04-02 14:30:29    阅读次数:173
用C扩展Python
参考python扩展实现方法--python与c混和编程编写Python扩展(Extending Python with C or C++)https://docs.python.org/2.7/extending/embedding.html环境主机: ubuntu14.04 64bit开发板: ... ...
分类:编程语言   时间:2017-03-22 21:13:06    阅读次数:280
embedding based logistic regression-神经网络逻辑回归tensorflow
灵感 因为最近一直在做rnn based NLP,其中无论是什么cell,lstm, GRU或者cnn都是基于单词的embedding表示;单词的embdding就是把每个单词表示成一个向量, 然后通过bp训练这些向量的值,这种想法很奇妙,于是我尝试性的把这种思想用在logistic regress ...
分类:其他好文   时间:2017-03-16 18:36:09    阅读次数:264
WebAssembly,可以作为任何编程语言的编译目标,使应用程序可以运行在浏览器或其它代理中——浏览器里运行其他语言的程序?
Mozilla、谷歌、微软和苹果已经决定开发一种面向Web的二进制格式。该格式名为WebAssembly,可以作为任何编程语言的编译目标,使应用程序可以运行在浏览器或其它代理中。 几年前,我们在InfoQ上讨论过面向Web的通用字节码的优点(见《讨论:我们是否需要一种通用的Web字节码?》),概括了 ...
分类:编程语言   时间:2017-03-14 11:54:27    阅读次数:244
局部线性嵌入(LLE)原理总结
局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,以下简称LLE)也是非常重要的降维方法。和传统的PCA,LDA等关注样本方差的降维方法相比,LLE关注于降维时保持样本局部的线性特征,由于LLE在降维时保持了样本的局部特征,它广泛的用于图像图像识别,高维数据可视化等领域。下面我们就对L ...
分类:其他好文   时间:2017-01-10 13:13:18    阅读次数:487
Node Embedding
1.Kipf, Thomas N., and Max Welling. "Semi-supervised classification with graph convolutional networks." arXiv preprint arXiv:1609.02907 (2016). 2.Deff ...
分类:其他好文   时间:2016-12-24 17:25:40    阅读次数:226
TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记(二)
TensorFlow 的 How-Tos,讲解了这么几点: 1. 变量:创建,初始化,保存,加载,共享; 2. TensorFlow 的可视化学习,(r0.12版本后,加入了Embedding Visualization) 3. 数据的读取; 4. 线程和队列; 5. 分布式的TensorFlow; ...
分类:其他好文   时间:2016-12-19 13:53:54    阅读次数:737
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