遇到了这个问题，意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 （可以加速CPU计算），但你安装的 TensorFlow 版本不支持 解决：1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求，在开头加上这两行忽略这个提示即可import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL' ...
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2019-11-27 12:17:44
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很好的一篇文章，不愧是reid大组中山大学Weishi-Zheng老师的工作 文章的基本出发点很有意思：用source domain的feature做作为参考，衡量target domain images是否相似，从而构成正负样本进行contrasive learning和domain adapti ...
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2019-11-23 21:57:49
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alert日志报错： 2019-11-18T07:15:12.704938+08:00Errors in file /u01/app/oracle/diag/rdbms/sibcyb1/SIBCYB111/trace/SIBCYB111_ora_83111.trc (incident=803537) ...
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2019-11-18 10:01:57
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传送门https://vjudge.net/problem/UVA-658 看到这题以为是搜索。不过直接搜索估计会G。 正解是隐式图搜索，（看上去挺像bfs的，实际上就是带着权值的bfs，于是就变成了最短路 隐式图搜索就是在一个没有直接给出边的图上进行图论算法（最短路什么的 现在只碰到了最短路 虽然 ...
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2019-11-17 17:46:24
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1，A Neural Algorithm of atistic Style https://axiv.org/pdf/1508.06576.pdf 如何定义图片的内容，风格： 定义内容：在vggnet上，较低的层更注重图片局部的细节，较高的层更注重全局，将vgg关键层的feature 作为图片内容 ...
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2019-11-17 16:13:25
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在jenkins 构建服务前校验分支是否合并了master #!/bin/bashecho ${branches} if [[ ${branches} != hotfix* && ${branches} != release* && ${branches} != feature* && ${bran ...
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2019-11-15 10:43:45
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VFH(Viewpoint Feature Histogram)描述子应用于点云聚类识别和六自由度位姿估计问题 （1）训练 给定一个只包含一个物体的场景，这样方便后面聚类的得到。利用一个准确的位姿记录系统获取位姿。获取的不同视角的点云计算VFH描述子。 保存不同视角的点云，并基于此建立kdtree。 ...
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2019-11-14 18:22:49
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一、满足需求就是解决问题 问题解决的 两个方面——问题域与解系统 首先，我们需要简要了解这两点的概念。第一，问题域是需求的背景，要理解需求就必须先理解问题域。问题域的背景信息又被称为问题域特性（problem domain feature），与需求相区别的是，问题域是自治的，它有自己的运行规律，而且 ...
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2019-11-13 23:51:55
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原文链接：https://docs.opencv.org/4.1.2/d4/d8c/tutorial_py_shi_tomasi.html 如有错误欢迎指出～谢谢 Goal In this chapter, We will learn about the another corner detecto ...
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2019-11-12 13:02:36
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IS-IS 报文结构：http://www.023wg.com/message/message/cd_feature_isis_message.html 路由和路由器类型1） IS-IS 协议用来在同一个AS 内进行区域内的路由（L1 路由）和区域间的路由（L2 路由）选择。2） 路由器分为3 种类 ...
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2019-11-10 22:46:02
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