BUG记录 "This is a CONNECT tunnel, through which encrypted HTTPS traffic flows. Fiddler's HTTPS Decryption feature is enabled, but this specific tunnel ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-22 13:22:24
阅读次数：
78
(28, 28) (5000, 28, 28) (5000, 784) 总结：feature特征数据中存放是5000个一维的图片数据 对样本数据进行拆分 实例化模型对象，然后对其进行训练 0.98 真实的分类结果： [1 2 2 3 9 1 7 9 8 5 5 4 9 0 7 0 3 5 0 7 2 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-20 20:02:31
阅读次数：
102
一、数据读取Load Data 二、数据分析EDA 三、特征工程Feature engineering 四、modeling 五、Tuning 六、Result 一、数据读取Load Data 二、数据分析EDA import matplotlib.pyplot as plt import seab ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-13 15:23:33
阅读次数：
106
Problem 51nod近日上线了用户满意度检测工具，使用高级人工智能算法，通过用户访问时间、鼠标轨迹等特征计算用户对于网站的满意程度。 现有的统计工具只能统计某一个窗口中，用户的满意程度的均值。夹克老爷想让你为统计工具添加一个新feature，即在统计均值的同时，计算窗口中满意程度的标准差和中位 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-12 22:29:09
阅读次数：
88
首先需要说明的是：训练集（training set）、验证集（validation set）和测试集（test set）本质上并无区别，都是把一个数据集分成三个部分而已，都是（feature, label）造型。尤其是训练集与验证集，更无本质区别。测试集可能会有一些区别，比如在一些权威计算机视觉比赛 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-12 13:14:56
阅读次数：
313
5. 目标检测算法之R CNN算法详解(转) 原文链接：https://www.cnblogs.com/zyly/p/9246221.html 目录一 R CNN思路二 算法简述三 训练步骤四 优缺点 Girshick, Ross, et al. “Rich feature hierar ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-05 20:48:56
阅读次数：
126
"来源" Type These are kinds of IPC in Linux as the following: type|feature | |: : pipe|unnamed pipe fifo|named pipe socketpair | unnamed unix domain soc ...
分类：
系统相关 时间：
2019-10-05 10:50:03
阅读次数：
241
根据语义分割信息，对SR网络中间层特征进行仿射变换。（类似于BN，对特征进行正则化，置入类别先验） ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-02 12:31:40
阅读次数：
135
R CNN 论文解读及个人理解(转) https://blog.csdn.net/briblue/article/details/82012575 本篇论文的题目是 《Rich feature hierarchies for accurate oject detection and semantic ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-30 12:54:17
阅读次数：
78
1、读shapefile文件主要读以下内容，包括spatialRef投影信息，layerDefn图层定义信息，geomType几何对象类型，fieldDefn字段定义信息。geomlist是得到了每一个feature的geometryRef后转为Wkt形式表示的坐标点位，reclist通过name属 ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-30 09:43:43
阅读次数：
110
