Window dialogWindow = recoverDialog.getWindow(); dialogWindow.requestFeature(Window.FEATURE_NO_TITLE); ...
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2019-08-30 09:58:28
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转：https://blog.csdn.net/weixin_36411839/article/details/81877916 问题：一张图是局部的行人图像，也就是被遮挡了的行人，另一张是一个完整的行人图像ReID 目前解决： ①将它们resize成固定尺寸的图像，然利用CNN提取用出固定长度特征 ...
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移动开发 时间：
2019-08-30 09:49:38
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神经网络本身包含了一系列特征提取器，理想的feature map应该是稀疏的以及包含典型的局部信息。通过模型可视化能有一些直观的认识并帮助我们调试模型，比如：feature map与原图很接近，说明它没有学到什么特征；或者它几乎是一个纯色的图，说明它太过稀疏，可能是我们feature map数太多了 ...
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2019-08-27 12:46:14
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Feature selection: minimum redundancy and maximum relevance feature selection for high-dimensional data: a fast correlation-based filter solution mini ...
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2019-08-27 00:37:54
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思路按照常规卷积到组卷积来。 常规卷积： 如果输入feature map尺寸为C?H?W C*H*WC?H?W，卷积核有N NN个，输出feature map与卷积核的数量相同也是N NN，每个卷积核的尺寸为C?K?K C*K*KC?K?K，N NN个卷积核的总参数量为N?C?K?K N*C*K*K ...
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2019-08-25 17:50:20
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原文引用https://www.dazhuanlan.com/2019/08/25/5d623609295dd/ Syntax highlighting is a feature that displays source code, in different colors and fonts acc... ...
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2019-08-25 15:46:18
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void StateSet::setGlobalDefaults() ShaderPipeline disabled.Error reading file .osgearth_gdal: file not handledError reading file .osgearth_feature_ogr ...
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2019-08-23 19:38:05
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目的 让Faster R-CNN能做实例分割的任务。 方法 模型的结构图如下。 与Faster R-CNN相比，主要有两点变化。 (1) 用RoI Align替代RoI Pool。 首先回顾一下RoI Pool，流程为：将RPN产生的原图侯选框映射到CNNs输出的feature map上，显然原图比 ...
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2019-08-22 13:17:44
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目录 感受野 多个小卷积核连续卷积和单个大卷积核卷积的作用相同 小卷积核的优势 参考资料 感受野 在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在输入图片上映射的区域大小。再通俗点的解释是，特征图上的一个点对应输入 ...
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2019-08-20 10:42:56
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在原feature map上经过卷积生成与原feature map一样w、h大小的feature map，但是channel变为2倍，即2N。2N代表的是每个像素x、y两个方向的偏移量。 这个偏移量生成的坐标大概率是float型的，但像素或者feature map只有在整数位置才有值。所以找最近的4 ...
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2019-08-19 22:39:45
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