CountVectorizer方法进行特征提取 from sklearn.feature.extraction.text import CountVectorizer 这个方法根据分词进行数量统计继续文本分类 文本特征提取 作用：对文本进行特征值化 sklearn.feature_extractio ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-26 00:42:39
阅读次数：
508
get merge no ff和git merge区别 可以保存你之前的分支历史。能够更好的查看 merge历史，以及branch 状态。 则不会显示 feature，只保留单条分支记录。 git fetch和git pull的区别 =`git fetch git merge` ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-23 15:06:25
阅读次数：
75
import pandas as pd import jieba from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import numpy as np from sklearn.naive_bayes import Multin... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-20 21:24:15
阅读次数：
70
3.1 Cucumber标签 实际工作中，我们的自动化用例库可能会变得非常庞大。如果只是按照先前的方式去执行，则每一次都会执行全部用例，真实使用时这是不现实的。 Cucumber给我们提供一种用标签来组织自动化用例的办法，通过分别在feature和scenario级别上定义一个或多个标签，然后再在r ...
分类：
编程语言 时间：
2019-09-18 11:13:15
阅读次数：
100
Visual Studio 2010 New Feature - 建议模式(Consume First Mode) 在以往我们使用Visual Studio，当输入部分关键字Intellisense就会自动帮忙找到可能要输入的Intellisence提示项目，并将... ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-16 14:02:55
阅读次数：
115
Android开发-API指南-<uses-feature> Android开发-API指南-<uses-feature> <uses-feature> 英文原文：http://developer.android.com/guide/topics/manifest/uses-feature-elem ...
分类：
移动开发 时间：
2019-09-15 11:04:25
阅读次数：
181
假设一个卷积层的输入的特征图（feature maps）数量（input channels）为“n”，输出为特征图数量为“m”，卷积核（kernel size）为“k”。假设我们处理的是一个2D的卷积操作，卷积层对应的输入的参数量为k * k * n，与此同时，由于输出为m通道的特征图数量，为了映射 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-14 23:09:49
阅读次数：
199
翻译 局部不变特征探测器：一项调查：综述 摘要 - ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-12 00:19:17
阅读次数：
137
翻译 一项关于视觉特征检测最新进展的调查：综述 摘要 - ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-12 00:03:12
阅读次数：
106
翻译 一项关于视觉特征检测最新进展的调查：综述 摘要 - ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-11 23:55:56
阅读次数：
178
