描述Linux下软链接和硬链接的区别在Linux系统中，链接分为两种，一种是硬链接（Hard link），另一种称为符号链接或软链接（Symbolic Link）。①默认不带参数的情况下，ln创建的是硬链接，带-s参数的ln命令创建的是软链接。②硬链接文件与源文件的inode节点号相同，而软链接文件 ...
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2018-11-23 11:19:42
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面积与房价 训练集 （Training Set） Size Price 2104 460 852 178 。。。。。。 m代表训练集中实例的数量x代表输入变量 y代表输出变量 （x，y）代表训练集中的实例 h代表方案或者假设 h = a x + b 输入变量输入给h 得到输出结果 因为只有一个特征 ...
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2018-11-20 18:18:55
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本文参考资料列表： 【1】Robust Regression Shrinkage and Consistent Variable Selection Through the LAD-Lasso 【2】维基百科 https://en.wikipedia.org/wiki/Least_absolute_ ...
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2018-11-17 22:18:58
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参考资料： 1.李航《统计学习方法》； 2.https://blog.csdn.net/laobai1015/article/details/78113214 ...
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2018-11-17 17:56:54
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assume cs:code,ds:data data segment db 'Beginners All-purpose Symbolic Instruction Code.',0 data ends code segment begin: mov ax,data mov ds,ax mov si... ...
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2018-11-12 13:53:59
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逻辑回归案例 小细节 + 逻辑回归（logistic regression）虽然被称之为逻辑回归，但是它本质上其实是一种分类算法（classification algorithm），逻辑回归名字的由来是有历史原因的。 + sigmoid函数在逻辑回归中站着重要的位置，sigmoid function ...
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2018-11-10 12:41:37
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虽然叫做“回归”，但是这个算法是用来解决分类问题的。回归与分类的区别在于：回归所预测的目标量的取值是连续的（例如房屋的价格）；而分类所预测的目标变量的取值是离散的（例如判断邮件是否为垃圾邮件）。当然，为了便于理解，我们从二值分类（binary classification）开始，在这类分类问题中，y ...
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2018-11-07 15:28:24
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逻辑斯蒂回归（logistic regression） 是经典的分类方法。虽然名字中包含回归，但它被用来 分类 。 逻辑斯蒂分布 设 $X$ 是随机变量，$X$ 服从逻辑斯蒂分布是指 $X$ 的概率分布函数 $F(x)$ 和概率密度函数 $f(x)$ 为： $$F(x) = P(X \le x) = ...
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2018-11-04 22:54:34
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1.pwd Print the current working directory. With the -P option, pwd prints the physical directory, without any symbolic links; the -L option makes pwd ...
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2018-11-04 11:07:11
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变量 在程序中将一个值指定（assign）给一个符号式的容器（symbolic container），叫做一个变量（variable）。 声明在JS中目前提供了三种声明方式： var 声明一个变量，可选择是否给予一个初始值。 作用范围（scope）于该函式之内；但是如果在函式外声明，其作用范围则为全 ...
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2018-11-03 10:26:14
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