一、线性回归 在统计学中，线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。 回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这 ...
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2018-09-15 01:19:36
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现在提到“神经网络”和“深度神经网络”，会觉得两者没有什么区别，神经网络还能不是“深度”（deep）的吗？我们常用的 Logistic regression 就可以认为是一个不含隐含层的输出层激活函数用 sigmoid（logistic） 的神经网络，显然 Logistic regression 就... ...
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2018-09-05 15:06:26
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klee是什么 klee是通过对llvm bitcode进行解释以实现符号执行的工具。它通过插入函数调用（klee_make_symbolic）对内存进行符号化。并且会跟踪符号内存的使用，并收集使用这些符号内存的约束。如果有使用前面符号内存的其他内存，那么该内存也将会被符号化。当遇到一个使用符号化内 ...
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2018-09-04 17:05:13
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Jul 10, 2009; 10:46pm predict.glm -> which class does it predict? 2 posts Hi, I have a question about logistic regression in R. Suppose I have a small ...
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2018-08-30 19:52:46
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逻辑斯谛回归(logistic regression)是统计学习中的经典分类方法 最大熵是概率模型学习的一个准则，被推广到分类问题后可得到最大熵模型(Maximum Entropy Model) 逻辑斯谛回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型，而对数线性模型又是广义线性模型的一种。 科普一下：狭义的 ...
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2018-08-29 01:09:36
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1 什么是线性回归 确定因变量与多个自变量之间的关系，将其拟合成线性关系构建模型，进而预测因变量 2 线性回归原理 最小二乘法OLS（ordinary learst squares） 模型的y与实际值y之间误差的平方最小 梯度下降 I don't know 3 在python中实现线性回归 通常x是 ...
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2018-08-28 20:10:29
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1. Shrinkage（缩减） Methods 当特征比样本点还多时（n>m），输入的数据矩阵X不是满秩矩阵，在求解(XTX)-1时会出现错误。接下来主要介绍岭回归（ridge regression）和前向逐步回归（Foward Stagewise Regression）两种方法。 1.1 岭回归 ...
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2018-08-26 18:21:18
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任务 放电时长预测，属于回归问题 数据集 从已经标注的样本库中取出10000条放电完全的曲线，70%为训练集，30%为测试集 特征及标签 对每一个样本，随机选取大于46.5V的点作为曲线最后一个点，该点到46.5V的时长即为预测时长 算法 BP，Linear Regression，Logistic ...
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2018-08-26 11:49:13
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github : https://github.com/twomeng/logistic-regression- ex1. m plotData. m costFuction.m 内置函数fminuc() 绘制边界函数： predict. m ex2_reg. m costFunction_Reg. ...
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2018-08-25 14:34:45
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2018-08-24 18:07:41
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