逻辑回归(Logistic Regression) 一、行业算法应用率 具统计,2017年,除了军事和安全领域,逻辑回归算法是在其它所有行业使用最多了一种机器学习算法; Logistic Regression(逻辑回归) Decision Trees(决策树) Random Forests(随机森林 ...
                            
                            
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                                    模型表达(model regression) 1. 用于描述回归问题的标记 m 训练集(training set)中实例的数量 x 特征/输入变量 y 目标变量/输出变量 (x,y) 训练集中的实例 (x(i),y(i)) 第i个观察实例 h 机器学习算法中的解决方案和函数,即假设(hypothes ...
                            
                            
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                                Liner Regression %matplotlib作用 是在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候,才会经常用到%matplotlib, 而%matplotlib具体作用是当你调用matplotlib.pyplot的绘图函数plot()进行绘图的时 ...
                            
                            
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                                    机器学习(一)—— 线性回归 目录 0. 回归(Regression)的由来 1. 回归关系 2. 线性回归的整体思路 (1)根据数据提出假设模型 (2)求解参数 1)梯度下降法 2)正规方程求解参数 (3)梯度下降法与正规方程比较 3. 回归的一般方法 4. 实例分析 5. 线性回归的特点及其优缺 ...
                            
                            
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                                这个函数完成的功能就是把bounding box regression的结果对输入的prior_bbox(其实就是faster中的输入的region proposal)进行回归获得更精确的框坐标,然后存储在pred_data ...
                            
                            
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                                    Linux的链接文件 Linux的链接文件分为硬链接文件(hard link )和软链接文件( symbolic link ) 注意:硬链接有两个限制:(1)不能跨文件系统,(2)不能链接目录ln 命令格式:ln [-s] [来源文件] [目的文件]不加-s选项就是硬链接加上-s选项就是建立软链接示 ...
                            
                            
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                                    (1) ls -l:长格式文件类型:	-:普通文件 (f)	d: 目录文件	b: 块设备文件 (block)	c: 字符设备文件 (character)	l: 符号链接文件(symbolic link file)	p: 命令管道文件(pipe)	s: 套接字文件(socket)例:ls -ld /r ...
                            
                            
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                                    过滤法:filter 4. 互信息:互信息值越大,说明该特征和输出值之间的相关性越大,越需要保留。在sklearn中,可以使用mutual_info_classif(分类)和mutual_info_regression(回归)来计算各个输入特征和输出值之间的互信息。 个人经验是,在没有什么思路的 时 ...
                            
                            
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2018-06-30 22:57:57   
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                                    1 线性回归算法 http://www.cnblogs.com/wangxin37/p/8297988.html 回归一词指的是,我们根据之前的数据预测出一个准确的输出值,对于这个例子就是价格,同时,还有另一种最常见的监督学习方式,叫做分类问题,当我们想要预测离散的输出值,例如,我们正在寻找癌症肿瘤 ...
                            
                            
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2018-06-27 11:27:27   
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                                0 Background 作为Deep Learning中的Hello World 项目无论如何都要做一遍的。 代码地址: "Github" 练习过程中将持续更新blog及代码。 第一次写博客,很多地方可能语言组织不清,请多多提出意见。。谢谢~ 0.1 背景知识: Linear regression ...
                            
                            
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2018-06-26 19:34:11   
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