某些实际信号不存在傅里叶变换。就像拉普拉斯变换的引入一样，加了个衰减因子就满足条件了。而从拉普拉斯到z变换，可以理解为连续到离散的映射。...
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2014-10-15 00:30:35
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傅立叶变换的深入理解2007年10月05日 星期五 16:41专题讨论四：关于傅里叶变换的讨论[精彩]有奖征集：大家讨论一下傅里叶变换相关的内容：1 变换的目的，意义，应用。2 傅里叶级数与傅里叶变换的差别和联系3 连续傅里叶变换，离散时间傅里叶变换，离散傅里叶变换，序列的傅里叶变换，各自的定义，差...
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2014-09-23 19:10:25
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理解离散傅立叶变换（一） ------傅立叶变换的由来 关于傅立叶变换，不管是书本还是在网上可以非常easy找到关于傅立叶变换的描写叙述，可是大都是些故弄玄虚的文章，太过抽象，尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列，让人非常难可以从感性上得到理解，近期，我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍...
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2014-09-02 17:27:05
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一种是直接对Bitmap的像素进行操作，如：叠加、边框、怀旧、（高斯）模糊、锐化（拉普拉斯变换）。Bitmap.getPixels(srcPixels, 0, width, 0, 0, width, height); newR = (int) (pixR * alpha + layR * (1 -....
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2014-08-29 21:20:58
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整个看FFT过程中复数一直很折磨我。原本的实数的东西通过复数表达很像旋转矩阵用quaternion来表达，尽管旋转vector还是要用matrix来做，但是通过用quaternion表达的旋转意义可以做插值等很多快速的操作，而且内存消耗也小，在做完这些操作之后再转成matrix用就好了。复数表达也是...
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2014-08-16 21:00:41
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核心函数：cvLaplace相当于x方向的二阶导数加上y方向的二阶导数程序：代码：#include"cv.h"
#include"cxcore.h"
#include"highgui.h"
#include<iostream>
intlaplace(intargc,char**argv)
{
IplImage*src1=cvLoadImage("e:\\picture\\7.jpg",0);
IplImage*src2=cvLoadIma..
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2014-08-14 17:01:59
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真是惭愧，学《数字信号处理》好长时间了，也记住了傅里叶变换的公式，也会做FFT程序了，但是居然不知道傅里叶变换的意义何在！真是该！！ 还好，算是搞明白了。抛开数学上的意义不说，单说一下实际的一些意义吧。傅里叶变换是将信号从时域转换到频域，这样在时域上一些交叉在一起的、看不出来的信号的特性，在频域上就...
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2014-08-10 18:28:40
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傅立叶变换的深入理解2007年10月05日 星期五 16:41专题讨论四：关于傅里叶变换的讨论[精彩]有奖征集：大家讨论一下傅里叶变换相关的内容：1 变换的目的，意义，应用。2 傅里叶级数与傅里叶变换的差别和联系3 连续傅里叶变换，离散时间傅里叶变换，离散傅里叶变换，序列的傅里叶变换，各自的定义，差...
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2014-08-08 15:36:36
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FFT实现起来挺复杂的，开始用vector，结果发现空间超了，换成数组还是超，删掉了几个后又超时了
sin cos 函数调用次数太多了，改成乘法，还是超时
最后把FFT里的除法运算和模运算优化了一下，终于过了，排的老后面
坑，3843MS，一看时间最少的只有671MS，我都怀疑这是不是同一个算法。。为毛差距这么大
#pragma comment(linker, "/STACK:1024...
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2014-08-01 23:18:12
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为什么要分析算法分析算法能够预測算法的性能，比較算法之间的优劣，保证算法的正确性，理解算法的理论基础。成功算法的样例离散傅立叶变换，假设使用暴力方法，那么算法的复杂度是是N^2，假设使用FFT高速傅立叶变换能够实现O(N logN)复杂度N-body模拟：使用Barnes-hut算法能够将复杂度减少...
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2014-07-22 23:27:47
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