MPI 和 MPI4PY 的搭建上一篇文章已经介绍，这里面介绍一些基本用法。 mpi4py 的 helloworld mpiexec -n 5 python3 x.py 2. 点对点通信 因为 mpi4py 中点对点的 通信 send 语句 在数据量较小的时候是把发送数据拷贝到缓存区，是非堵塞的操作 ...
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2018-08-16 00:48:26
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转自 https://blog.csdn.net/scape1989/article/details/61622457 并行编程模型 2017年03月12日 17:19:33 阅读数：1846 在计算领域，并行编程模型是并行计算机体系架构的一种抽象，它便于编程人员在程序中编写算法及其组合。一个编程模 ...
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2018-08-12 14:12:50
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.net4.0中的同步机制，是的，当出现了并行计算的时候，轻量级别的同步机制应运而生，在信号量这一块 出现了一系列的轻量级，今天继续介绍下面的3个信号量 CountdownEvent，SemaphoreSlim，ManualResetEventSlim。 一：CountdownEvent 这种采用信... ...
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2018-08-03 14:32:42
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OpenCL COpenCL 简介opencl C是ISO C99的一个扩展，主要区别如下：去除了C99的一些特性，如：标准C99头文件，函数指针，递归，变长数组，和位域增加了一些特性用于并行计算，如：工作项和工作组， 向量类型，同步， 地址空间限定符(Address space qualifier... ...
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2018-07-27 21:07:28
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合买平台搭建并行算法的出现，随之而产生的也就有了并行集合，及线程安全集合；微软向的也算周到，没有忘记linq，也推出了linq的并行版本，plinq-ParallelLinq.一、并行集合——线程安全集合 并行计算使用的多个线程同时进行计算，所以要控制每个线程对资源的访问，我们先来看一下平时常用的List<T>集合，在并行计算下的表现，新建一个控制台应用程序，添加一个PEnumera
在说到异步前，先来理一下几个容易混淆的概念，并行、多线程、异步。 并行 ，一般指并行计算，是说同一时刻有多条指令同时被执行，这些指令可能执行于同一CPU的多核上，或者多个CPU上，或者多个物理主机甚至多个网络中。 多线程 ，一般指同一进程中多个线程（包含其数据结构、上下文与代码片段）协作运行。在多核 ...
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2018-07-27 01:27:36
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Hadoop的mapreduce是一个快速、高效、简单用于编写的并运行处理大数据程序并应用在大数据集群上的编程框架。它将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度的抽象到两个函数：map、reduce。适用于MP来处理的数据集（或者任务），需要满足一个基本的要求：待处理的数据集可以分解成许多小的数 ...
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2018-07-17 23:14:20
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Theano之使用GPU 英文版本：http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/using_gpu.html using the GPU 想要看GPU的介绍性的讨论和对密集并行计算的使用，查阅：GPGPU. theano设计的一个目标就是在一个抽 ...
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2018-07-12 19:58:37
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多线程服务器 当前的机器的红利已经结束了 主频已经达到了一个极限了 多线程有自身的优势 API日益成熟，操作系统和标准库都支持了多线程。 用多线程编程要在数据IO和计算找到平衡点。 一个是带宽，一个是数据计算。 linux下fork ，window下的Creat_Process。 多线程编程，如果显 ...
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2018-07-10 23:35:17
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最近使用一个系统的分布式版本搭建测试环境，该系统是基于MPI实现的并行计算，MPI是传统基于msg的系统，这个框架非常灵活，对程序的结构没有太多约束，高效实用简单，下面是MPI在多台机器上实现并行计算的过程。 这里准备使用三台机器，假设为A，B，C，对应IP分别为：192.168.86.16（A）， ...
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2018-07-09 11:06:50
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