ECB(ElectronicCodeBook)/电码本模式原理非常简单数据按照8个字节一段进行加密或解密得到一段8个字节的密文或者明文，最后一段不足8个字节，按照需求补足8个字节进行计算，之后按照顺序将计算所得的数据连在一起即可，各段数据之间互不影响特点是简单有利于并行计算容易被攻击用到两个函数voidRC532setkey(RC532KEYkey,intlen,constunsignedchar
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2018-03-13 01:08:28
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怎么学习云计算 云计算是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡、热备份冗余等传统计算机和网络技术发展融合的产物。此云计算课程学习路线融合产品运维与云计算运维量大热门方向，可胜任Linux高级运维工程师、云计算运维工程师、Python运维工程师三大岗位。 Linux云计算初级运维工 ...
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2018-03-07 17:01:09
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==>RDD是什么?--->RDD(ResilientDistributedDataset)弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变，可分区，里面的元素可并行计算的集合--->特点：----自动容错----位置感知性高度----可伸缩性----允许用户在执行多个查询时显示的将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，极大的提升了查询速度--->RDD的属性----Al
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2018-03-01 19:55:09
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【 core Java 学习笔记】Java SE8 流库 Stream Library 从迭代到流 如果要计算一个文本中有多少长单词(字母 12)。 迭代式: 流式: 流式表达式相对于迭代式的好处: 1. 易于阅读。 2. 易于优化，例如将 方法换为 方法就可以进行并行计算。 3. 遵循"what, ...
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2018-02-27 21:18:48
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并发编程 如果逻辑控制流在实际上重叠，那么它们就是并发的，这种常见的现象称为并发，出现在计算机系统的许多不同层面上。 应用级并发在其他情况下也是很有用的： 访问慢速I/O设备。 与人交互。 通过推迟工作以降低延迟。 服务多个网络客户端。 在多核机器上进行并行计算。 使用应用级并发的应用程序称为并发程 ...
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2018-02-22 19:40:48
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方法介绍 MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你要我再通俗点介绍，那么，说白了，Mapreduce的原理就是一个归 ...
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2018-02-03 13:18:34
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从 Python 3.4 起，标准库中有两个名为 Future 的类：concurrent.futures.Future 和asyncio.Future。这两个类的作用相同：两个 Future 类的实例都表示可能已经完成或者尚未完成的延迟计算 我们要记住一件事：通常情况下自己不应该创建期物，而只能由 ...
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2018-01-31 18:30:48
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学习的资料是官网的Programming Guide 首先是GraphX的简介 GraphX是Spark中专门负责图和图并行计算的组件。 GraphX通过引入了图形概念来继承了Spark RDD：一个连接节点和边的有向图 为了支持图计算，GraphX引入了一些算子： subgraph, joinVe ...
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2018-01-26 20:54:28
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这个配置只是测试性的配置，估计现在用这种型号显卡来做并行计算的几乎没有了，不过里面的配置方法，很多还是值得借鉴的，最终是想应用在Geant4的并行计算上。 好了，各位观众，我开始表演了 首先，如果你已经安装失败很多次，那么，请确保你已经卸载现有的显卡驱动和CUDA 1.如果已经安装过cuda相关，且 ...
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2018-01-24 16:50:16
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在R中获得快速运行代码的方法 使用向量化运算 R语言的并行计算可以用parallel和foreach包 加快R运行速度还可以使用cmpfun（）函数即字节码编译器 再者就是在R中调用C或C++ 同时还可以利用Rprof()来寻找代码的瓶颈 利用分块或者R包来管理内存 ...
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2018-01-19 22:22:24
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