import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Stack;/** * 并查集 * <p> * 1)有若干个样本a、b、c、d，假设类型是V * 2)在并查集中最开始认为每个样本都在单独的集合里 * 3)用户可以在任何时 ...
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2020-06-14 10:52:46
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1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 逻辑回归可以增加样本量，也可通过特征选择,剔除一些不重要的特征,从而降低模型复杂度。 过拟合的时候，拟合函数的系数往往非常大，而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以可以在一定程度上减少过拟合情况 2.用lo ...
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2020-06-14 10:46:59
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Dataset Dataset 是 PyTorch 中用来表示数据集的一个抽象类。我们可以为自己的数据集创建一个dataset类，这个dataset类决定决定数据从哪读取及如何读取，需要继承Dataset类，并且至少覆写下面三个方法： __len__： 返回数据集大小 __getitem__：规定了 ...
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2020-06-13 18:55:50
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一、场景 领导：小A同学，我们要做一个样本上传进行分析的功能，你看下是否使用base64编码加进去，这样客户端的同学就不需要用form-data方式来上传了，直接使用json格式就可以上报，可以让格式上报统一。 小A：好的，领导，马上搞定！ 咋看上面的对话没啥问题，很多公司团队内部为了一些标准化的问 ...
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2020-06-13 17:09:33
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在之前的模型里，会看到有batch_size的变量，但是从来没用过，这里我们就使用一下batchsize这个变量。 之前应该讲过epoch是什么意思，一个EPOCH代表的意思就是用所有的样本训练一次，换句话讲，就是所有的样本都完成了一次前向传播（forward）和反向传播（backward prop ...
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2020-06-13 12:58:56
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基本信息 样本名：1 分析环境及工具：windows7 x64、IDA 7.0、OD md5：6426350e8787b601cf89b67da89d8269 查壳 无壳 行为预览 遍历注册表 遍历进程 跨进程读遍历进程内存 创建本地线程 打开了其他进程 访问了网络 设置特殊文件夹属性 具体分析 前 ...
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2020-06-13 10:30:21
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一、MNIST 数据集简介 MNIST 数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由 60000 个训练样本和 10000 个测试样本组成，每个样本都是一张 28 * 28 像素的灰度手写数字图片，如下图所示： MNIST 数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnis ...
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2020-06-12 21:46:08
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1 x = np.array([[1, 2,3,4,5],#共三3样本，有5个类别 2 [1, 2,3,4,5], 3 [1, 2,3,4,5]]).astype(np.float32) 4 y = np.array([1, 1, 0])#这3个样本的标签分别是1,1,0即两个是第2类，一个是第1类 ...
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2020-06-10 18:54:23
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参考链接1 参考链接2 一、介绍 极大似然估计和贝叶斯估计分别代表了频率派和贝叶斯派的观点。频率派认为，参数是客观存在的，只是未知而矣。因此，频率派最关心极大似然函数，只要参数求出来了，给定自变量X，Y也就固定了，极大似然估计如下所示: D表示训练数据集，是模型参数 相反的，贝叶斯派认为参数也是随机 ...
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2020-06-09 23:27:55
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