普通图片转换为ASSIC码灰度图片 原图： 效果图： 转换方法 读取图片文件到BufferedImage 读取BufferedImage中的RGB值 将RGB三色值按照（0.3，0.59，0.11）权重获取灰度值（据说是眼睛对RGB敏感度不同） 将当前灰度值根据大小转换为ASSIC编码输出 代码： ...
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2020-01-16 14:32:24
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ImageData 对象 ImageData对象中存储着canvas对象真实的像素数据，它包含以下几个只读属性： width data属性返回一个 Uint8ClampedArray，它可以被使用作为查看初始像素数据。每个像素用4个1bytes值(按照红，绿，蓝和透明值的顺序; 这就是"RGBA"格 ...
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2020-01-16 10:39:55
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前言 二值化顾名思义就是将数变成两种值，一般非0即1。而在验证码处理中，如果直接使用灰度图，那么每个像素的值会在0 255，这样肯定会增加计算时间，而二值化后每个像素的值只是0和1。 在前面的简单验证码识别中，我的二值化代码是这样写的： ，至于这里为什么不乘1而乘255，因为我要显示图片看看效果。如 ...
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2020-01-14 13:09:08
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#效果不是很好 加上灰度处理和二值化处理 就变好了 import pytesseract from PIL import Image from PIL import ImageEnhance #打开图片 img = Image.open('f7vf.png') #提高辨识度 img = img.co ...
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2020-01-12 18:20:06
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1图片静态识别 import cv2 as cv import numpy as np def face_deftect_demo(): #转化为灰度图 gray =cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY) #加载特征数据 face_detector = cv.Casca ...
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2020-01-12 15:14:28
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运维工作分类： 监控运维(7*24运维值班、故障处理) 安全运维(整体的安全方案、规范、漏洞检测、分析、安全防护等) ssh IDS/IPS 应用运维(项目上线、业务部署、版本管理、灰度发布) git/svn 系统运维(架构层面的分布式缓存、分布式文件系统、日志手机、环境规划 (测试、开发、生产)、 ...
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2020-01-11 23:51:39
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一、问题产生背景： 在ios系统上，自研app，灰度环境，进入到前端页面后，从不同入口进入到适配车型页面，部分页面显示正常，部分页面显示异常，而适配车型页面的代码逻辑仅仅是请求接口，获取到数据后进行for循环渲染而已 1、vue页面代码如下： 2、js代码如下（请求数据，有缓存先取缓存，没有取接口请 ...
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2020-01-09 13:23:50
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1 //EmguCV常用函数总结： 2 //读取图片 3 Mat SCr = new Mat(Form1.Path, Emgu.CV.CvEnum.LoadImageType.AnyColor); 4 //根据路径创建指定的灰度图片 5 Mat scr = new Mat(Form1.Path, E ...
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2020-01-09 13:03:52
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二进制与数字图像 我们在电子设备上看到的图像，都可以称为 数字图像 ，从字面上理解，就是一堆数字组成的图像。你眼睛看到的是图像，其实在电脑里面是一堆数字。关于怎么形成数字图像的，这里面的原理不需要我们去深究。不管图像是什么格式，bmp,jpg,tiff,png,背后都是一堆数字。 一、二进制和十六进 ...
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2020-01-08 14:17:58
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看了两个个知乎的回答, 自己总结下. "大公司里怎样开发和部署前端代码？回答一" 非覆盖发布: 文件的摘要信息放到资源文件发布路径中, 这样内容有修改的文件变成了一个全新的文件, 不会覆盖之前的文件 先全量部署静态资源, 再灰度部署页面. "大公司里怎样开发和部署前端代码？回答二" 回答二: 简单情 ...
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2020-01-08 12:17:37
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