卷积神经网络 代码：https://github.com/TimVerion/cat 卷积层 卷积层：通过在原始图像上平移来提取特征，每一个特征就是一个特征映射 原理:基于人脑的图片识别过程，我们可以认为图像的空间联系也是局部的像素联系比较紧密，而较远的像素相关性比较弱，所以每个神经元没有必要对全局 ...
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2019-08-22 22:04:51
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MOSS -- Microsoft Office Sharepoint Server，是一款为企业客户而设计的、基于web的内容管理和协作工具。该工具于2006年11月底正式发布，最新版本为2019。 Microsoft Office SharePoint Server 2007 提供了一些企业级功 ...
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2019-08-20 10:25:36
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彭等人提出了一种特征选择方法，可以使用互信息，相关或距离/相似性分数来选择特征。目的是在存在其他所选特征的情况下通过其冗余来惩罚特征的相关性。特征集S与类c的相关性由各个特征f i和类c之间的所有互信息值的平均值定义，如下所示： 集合S中所有特征的冗余是特征f i和特征f j之间的所有互信息值的平均 ...
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2019-08-17 19:44:12
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大数据追求相关性，不追求因果性。 一、Spark目的 map reuce:先写入磁盘，再从网络读取磁盘数据，mapreduce只适合处理对速度不敏感的离线批量处理。 spark：在一个物理节点，用内存完成各种各样的计算。（有时也用磁盘） storm：流式，纯粹实时计算框架，吞吐量不高，每条数据过来直 ...
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2019-08-16 18:47:51
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在各种新兴业务不断涌现的今天，现有的4G LTE网络已经无法满足日益增多的业务需求，因此未来的网络需要通过网络切片技术从“one size fits all”向“one size per service”过渡。在《网络切片“火锅论”：同一口锅，不同的梦想》一文中，我们解释了网络切片是什么。 那么端到 ...
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2019-08-07 17:31:19
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直接给查询的代码吧。 这样就能按照相关性排序了。 全网找了好久，在角落里发现的。备注一下，希望可以帮助到其他人。 ...
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2019-08-03 00:54:35
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“没有什么难处是通过增加一个状态机不能够解决的，如果不行，那就俩。。” 在实现某种功能时，若感觉该功能的各种可能状态间的切换太绕了，此时，增加几个状态机往往能使思路变得清晰，功能的实现也就简单明了了。 造成此种现象的原因是由于原本要实现的功能包含了各个相互联系的小功能，这些功能又是具有相关性的，若要 ...
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2019-07-24 13:13:56
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网络流初步 [TOC] P.S. 简单的学习了一下，以后方便复习。 相关概念 源点：只有出边没有入边的点。 汇点：只有入边没有出边的点。 容量和流量：每条有向边上有两个量，容量和流量。从i到j的容量通常用c(i,j)表示,流量则通常是f(i,j)。 相关性质 容量限制：f(u,v)≤c(u,v) 反 ...
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2019-07-24 09:28:50
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一、复合查询 1、在ElasticSearch中，有Query和Filter两种不同的Context。Query Context进行了相关性算分，Filter Context不需要进行算分，同时可以利用Cache，获取更好的性能。 2、bool Query：一个布尔查询，是一个或者多个查询子句的组合 ...
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2019-07-21 13:13:14
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①自变量不能相关，即排除自相关性，还有共线性；②变量一定要显著。③变量要独立同分布。 所以我们要进行共线性筛查，显著性筛查，相关性筛查，才能选择出入模变量。 9. 逻辑回归创建评分卡模型核心步骤： a) 变量分箱，可以排除异常值的影响，分法有等宽、等频、人工指定分箱、C4.5决策树、卡方分箱。 b) ...
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2019-07-15 01:36:27
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