Visualization of seaborn seaborn[1]是一个建立在matplot之上，可用于制作丰富和非常具有吸引力统计图形的Python库。Seaborn库旨在将可视化作为探索和理解数据的核心部分，有助于帮人们更近距离了解所研究的数据集。无论是在kaggle官网各项算法比赛中，还是 ...
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2019-07-14 15:08:36
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说明：企业开发过程中肯定会用到数据库集群，数据库集群只是提高了并发访问的性能 1.数据库的库表分离设计： ? 垂直拆分： ? 垂直拆库：是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据，又存在订单数据，那么垂直拆分可以把用户数据放到用户库，把订单数据放到订单库。 ? 垂直 ...
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2019-07-08 23:41:48
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绘制变量相关性图 使用内置mtcars数据集： ...
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2019-07-07 14:24:56
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众所周知，在证券投资领域将涉及很多数据，因此，通过简单的处理难以有效地分析各种公司股票之间的关系，而关联规则挖掘可以很好的解决这个问题，它允许投资在大量数据中，发现企业股票的相关性，以进一步研究和分析。是股民的得力助手！ 我们从2015年1月至2016年1月收集了香港部分上市公司的股票交易数据，作为 ...
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2019-07-02 19:09:16
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题目 已知函数 $f(x)=\frac{1}{1+x^{2}}$, 则 $f^{(3)}(0)=$ 解析 方法一 本题可以借助函数奇偶性的相关性质解出。 由于： $f(x)=\frac{1}{1+x^{2}}$ $f( x)=\frac{1}{1+( x)^{2}}=\frac{1}{1+x^{2} ...
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2019-06-13 13:32:48
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0０ 个人总结 PCA(主成分分析法)目的： 1.降低特征间个数，减少的计算量 2.降低特征之间的相关性，使特征之间更加的独立 3.减少噪声对数据的影响，使模型更加的稳定 4.方便数据的可视化 简单步骤： 1.对数据进行零均值化处理 2.计算协方差矩阵 3.计算特征值和特征向量 4.找到n个特征值和 ...
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2019-06-09 13:13:10
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面试点比较多少的要求： Java基础扎实，精通核心类库的使用，熟悉JVM原理，包括内存模型、类加载机制以及相关性能优化 熟练MongoDB、Redis等数据库及分布式缓存 熟悉J2EE设计模式、理解常用的设计模式 深入了解Spring, Spring MVC, myBatis, Spring boo ...
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2019-06-07 19:13:11
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1、JVM的概述 在一台计算机上由软件或硬件模拟的计算机。Java虚拟机(JVM)读取并处理经编译过的平台无关的字节码class文件。 Java编译器针对Java虚拟机产生class文件，因此是独立于平台的。 Java解释器负责将Java虚拟机的代码在特定的平台上运行。 2、JVM 的平台相关性 J ...
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2019-06-05 20:11:11
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控制器类 依据功能的相关性，将一系列相关的功能，使用一个控制器类来处理，而该控制器的每个方法，就对因某个功能。 注意：控制器是按照功能划分的。 前端控制器（请求分发器，入口文件） 以上的listAction()操作应该如何被调用呢？ 实例化，并掉用方法即可！ 在哪里实例化或调用呢？ 增加一个可以实例 ...
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2019-06-04 09:22:43
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按数量级递增排列，常见的时间复杂度有：常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2)，立方阶O(n^3),...，k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。随着问题规模n的不断增大，上述时间复杂度不断增大，算法的执行效率越低。时间复杂度：基本 ...
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编程语言 时间：
2019-05-30 17:45:44
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