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主成分分析与SPSS实例分析
今天,在西瓜书上看到了主成分分析法,之前建模有接触过但是理解不够深刻,今天再次和这一位老朋友聊聊。 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。 主成分分 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-09 01:06:50    阅读次数:327
连续数值变量的一些特征工程方法:二值化、多项式、数据倾斜处理
1. 二值化处理 将细粒度的度量转化成粗粒度的度量,使得特征的差异化更大。 2.特征多项式交互 捕获特征之间的相关性 3.数据分布倾斜的处理 log变化:log变化倾向于拉高那些落在较低的幅度范围内自变量的取值,压缩那些落在较高的幅度范围内自变量的取值,log变化能够稳定数据的方差,使数据的分布接近 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-06 20:46:42    阅读次数:305
重采样技术—Bootstrap
· 交叉检验 核心思想是通过保留一部份训练集数据作为检验集来估计真实检验集的错误率与模型拟合效果。常用的有留一法、K折交叉验证 偏差方差权衡:使用的训练集数据越多,估计偏差越小,方差越大(相关性越高的方差越大) · 统计量:样本X1,…,Xn的函数g(X1,…,Xn)是一个统计量。所有对总体的估计都 ...
分类:其他好文   时间:2019-03-05 17:00:21    阅读次数:448
hbase表设计优化原则 ***** 生产环境中使用小结
2019/2/28星期四hbase表设计优化原则https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8696962.html表设计1、列簇设计  追求的原则是:在合理范围内能尽量少的减少列簇就尽量减少列簇。  最优设计是:将所有相关性很强的key-value都放在同一个列簇下,这样既能做到查询效率最高,也能保持尽可能少的访问不同的磁盘文件。  以用户信息为例,可以将必须的基
分类:其他好文   时间:2019-02-28 16:48:13    阅读次数:181
JNI开发的流程①
windows 平台下写 C的代码 运行在linux native 语言 平台相关性强 NDK native develop kit 交叉编译 在一个平台上模拟另外一个平台的特点来编译native 代码 平台 操作系统平台 windows mac os linux 类unix iOS android ...
分类:其他好文   时间:2019-02-24 10:20:40    阅读次数:196
4星|《环球科学》2019年01月号:只有13%的海洋仍然是荒野
《环球科学》2019年01月号 有趣可信的科普杂志。本期我感兴趣的话题:1:无血缘关系的夫妻间寿命的相关性,反而比与兄弟姐妹和父母的更紧密;2:海绵城市技术已经帮助费城等地减少了污染;3:社会越不平等,生活质量越差;4:环境恶化的根本原因是不平等,而不是人均收入;5:只有13%的海洋仍然是荒野。 总 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-20 09:58:45    阅读次数:214
Feature Selection
一、简介 我们的数据处理后,喂给算法之前,考虑到特征的实际情况,通常会从两个方面考虑来选择特征: 1)特征是否发散:如果一个特征不发散,例如方差接近于0,也就是说样本在这个特征上基本上没有差异,这个特征对于样本的区分并没有什么用 2)特征与目标的相关性:这点比较显见,与目标相关性高的特征,应当优先选 ...
分类:其他好文   时间:2019-02-11 17:22:50    阅读次数:195
Visual Studio的Web Performance Test提取规则详解(1)
总结 Visual Studio的Web Performance Test是基于HTTP协议层的,它不依赖于浏览器,通过直接接收,发送HTTP包来和Web服务器交互。Web Performance Test发送和接收的一系列请求和响应之间存在相关性,例如,用户登录后,SID被传递给客户端,下一次请求 ...
分类:Web程序   时间:2019-02-10 21:51:22    阅读次数:283
Visual Studio进行Web性能测试- Part I
Visual Studio进行Web性能测试- Part I 2012-08-29 08:01 by 知平软件, 5356 阅读, 9 评论, 收藏, 编辑 原文作者:Ambily.raj Visual Studio是可以用于性能测试的工具之一。Visual Studio Test版或Visual ...
分类:Web程序   时间:2019-02-10 21:50:18    阅读次数:229
(2)协同过滤推荐算法概述 摘要
依据网络用户对于信息的喜好程度,通过寻找信息之间的相关性或用户之间的相似性程度从而为用户提供有效内容的推荐算法即为协同过滤推荐算法。协同过滤推荐算法是推荐算法中应用最广泛,最成功的。它又分为基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤两种方式。前者是基于用户之间的相似性进行推荐,而后者是基于项目之间的相似 ...
分类:编程语言   时间:2019-02-10 00:09:41    阅读次数:202
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