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搜索关键字:索引原理    ( 235个结果
MySQL索引原理及慢查询优化
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系 ...
分类:数据库   时间:2016-06-29 17:14:58    阅读次数:255
MySQL索引背后的数据结构及最左原则
MySQL索引原理 ##索引目的索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?是不是觉得如 ...
分类:数据库   时间:2016-06-26 22:19:23    阅读次数:171
MySQL索引原理与慢查询优化
索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者w开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本 ...
分类:数据库   时间:2016-06-20 20:21:46    阅读次数:197
数据库索引原理-转
中小企业MIS系统的管理基本上由两大部份组成,一是前台的可视化操作,二是后台的数据库管理。网管对前台的管理和维护工作包括保障网络链路通畅、处理MIS终端的突发事件以及对操作员的管理、培训等,这是网管们日常做得最多、最辛苦的功课;然而MIS系统架构中同等重要的针对数据库的管理、维护和优化工作,现实中似 ...
分类:数据库   时间:2016-06-16 13:17:29    阅读次数:258
MySQL索引原理及慢查询优化
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原..
分类:数据库   时间:2016-06-15 11:03:08    阅读次数:278
MySQL 索引原理及慢查询优化
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系 ...
分类:数据库   时间:2016-06-15 10:33:23    阅读次数:275
Mysql索引原理B-Tree, B+Tree
一:使用b-tree创建索引 B-Tree 为了描述B-Tree,首先定义一条数据记录为一个二元组[key, data],key为记录的键值,对于不同数据记录,key是互不相同的;data为数据记录除key外的数据。那么B-Tree是满足下列条件的数据结构: 1. d为大于1的一个正整数,称为B-T ...
分类:数据库   时间:2016-05-24 16:34:21    阅读次数:211
MySQL索引原理及慢查询优化
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系 ...
分类:数据库   时间:2016-05-24 01:42:56    阅读次数:252
索引小述
索引原理 B+树索引 查找一个特定值这个树挺好用,但是当你需要查找两个值之间的多个元素时,就会有大麻烦了。你的成本将是 O(N),所以引用一种B+树的结构 如图 比方说你找到了 M 个后续节点,树总共有 N 个节点。对指定节点的搜索成本是 log(N),跟上一个树相同。但是当你找到这个节点,你得通过 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-23 10:20:07    阅读次数:168
倒排索引C++实现
倒排索引原理:根据属性的值来查找记录位置。 假设有3篇文章,file1, file2, file3,文件内容如下: file1 (单词1,单词2,单词3,单词4....) file2 (单词a,单词b,单词c,单词d....)  file3 (单词1,单词a,单词3,单词d....) 那么建立的倒排索引就是这个样子: 单词1 (file1,file3)   单词2 (fi...
分类:编程语言   时间:2016-05-12 16:10:11    阅读次数:845
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