索引是有效使用数据库的基础,但你的数据量很小的时候,或许通过扫描整表来存取数据的性能还能接受,但当数据量极大时,当访问量极大时,就一定需要通过索引的辅助才能有效地存取数据。一般索引建立的好坏是性能好坏的成功关键。1.InnoDb数据与索引存储细节使用InnoDb作为数据引擎的Mysql和有聚集索引的...
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数据库 时间:
2015-12-29 22:28:29
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SQL Server2014 哈希索引原理翻译自:http://www.sqlservercentral.com/blogs/sql-and-sql-only/2015/09/08/hekaton-part-6-hash-indexes-intro/跟哈希 join,哈希 聚合的原理一样,了解哈希索...
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数据库 时间:
2015-09-12 00:50:23
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摘要: 本篇介绍下Mysql的InnoDB索引相关知识,从各种树到索引原理到存储的细节。 InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM,文档)。本着高效学习的目的,本篇以介绍InnoDB为主,少量涉及MyISAM作为对比。 这篇文章是我在学习过程中总结完成的,...
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数据库 时间:
2015-08-01 20:29:37
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Oracle提供了大量索引选项。知道在给定条件下使用哪个选项对于一个应用程序的性能来说非常重要。一个错误的选择可能会引发死锁,并导致数据库性能急剧下降或进程终止。而如果做出正确的选择,则可以合理使用资源,使那些已经运行了几个小时甚至几天的进程在几分钟得以完成,这样会使您立刻成为一位英雄。这篇文章就将...
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数据库 时间:
2015-07-08 17:59:21
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MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系...
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数据库 时间:
2015-07-01 13:40:56
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索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。在关系数据库中,索引是一种与表有关的数据库结构,它可以使对应于表的SQL语句执行得更快。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时,若要对表进行查询,第一种搜索信息方式是全表搜索,是将所有记录一一取出,和查询条件进行一一对比,然后返回满足条件的记录,这样做会消耗大量数据库系统时间,并造成大量磁盘I/O操作;第二种就是在表中建立索引,然后在索引中找到符合查询条件的索引值,最后通过保存在索引中的ROWID(相当于页码...
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数据库 时间:
2015-06-29 22:19:42
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本篇是接一步一步跟我学习lucene(14)---lucene搜索之facet索引原理和facet查询实例(http://blog.csdn.net/wuyinggui10000/article/details/45973769),上篇主要是统计facet的dim和每个种类对应的数量,个人感觉这个跟lucene的group不同的在于facet的存储类似于hash(key-field-value)形式的,而group则是单一的map(key-value)形式的,虽然都可以统计某一品类的数量,显然facet更具...
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Web程序 时间:
2015-05-31 21:40:51
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一、存储结构 在SQL Server中,有许多不同的可用排列规则选项。 二进制:按字符的数字表示形式排序(ASCII码中,用数字32表示空格,用68表示字母"D")。因为所有内容都表示为数字,所以处理起来速度最快,遗憾的是,它并不总是如人们所想象,在WHERE子句中进行比较时,使用该选项会造成...
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数据库 时间:
2015-05-31 12:15:27
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