前面写过一个多分类的逻辑回归，现在要做一个简单的二分类，用glm函数 导入csv格式如下： 这里family没有使用binomial，那个会报一个警告， Warning message:In eval(family$initialize) : 二项通用线性模型里出现了非整数的#成功! 查了一下，有可 ...
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2019-08-14 23:23:04
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一、V1.0(sklearn版) 1.1简易API 1.2复杂API 目的是尽量全。 1.3API资料 目的是前面不满足使用或不太理解可以从这里获得灵感。 ...
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2019-08-13 20:52:08
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一、原理阐述 算法类型：监督学习_分类算法 输入：数值型或标称型(标称型需要独热编码) V1.0 用回归方式解决二分类问题，通过引入一个Sigmoid函数将中间y值映射到实际二分类的y值上。 二、算法选择 三、算法过程 1.Sigmoid函数是一个x值域是(-∞,+∞)，y值域是(0,1)的单调递增 ...
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2019-08-13 20:12:20
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(1)涉及到的算法 1.监督学习：线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM。 线性回归（下面第三行x0(i)其实是1，可以去掉） 逻辑回归 神经网络（写出前向传播即可，反向框架会自动计算） SVM 2.非监督学习：聚类算法(K-mean),降维(PCA) K-mean PCA 3.异常检测 4.推荐系统 ...
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2019-08-02 20:16:08
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这是一种怎样的精神，貌似他们玩得很开心 写作计划2019-07-3122:51:29： ...
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2019-08-01 00:21:51
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逻辑不逻辑，回归非回归。 回想当年初次学习逻辑回归算法时，看到”逻辑回归“这个名字，第一感觉是这是一个与线性回归类似的回归类别的算法，只不过这个算法突出”逻辑“，或者与某个以”逻辑“命名的知识点有关。可后来却发现，这是一个坑死人不偿命的名字——逻辑回归算法不是回归算法，是分类算法，也与逻辑无关，要... ...
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2019-07-30 22:02:46
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Q1分类问题 回归问题的输出可能是很大的数，而在分类问题中，比如二分类，希望输出的值是0或1，如何将回归输出的值转换成分类的输出0,1成为关键。注意logistics回归又称 逻辑回归，但他是分类问题，而不是回归问题。 Q2假说表示 其中： sigmoid函数 hθ（x）的作用是，对于给定的输入变量 ...
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2019-07-28 17:35:27
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机器学习”小憩“——总结应用场景 常见的机器学习模型：感知机，线性回归，逻辑回归，支持向量机，决策树，随机森林，GBDT，XGBoost，贝叶斯，KNN，K-means等； 常见的机器学习理论：过拟合问题，交叉验证问题，模型选择问题，模型融合问题等； K近邻：算法采用测量不同特征值之间的距离的方法进 ...
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2019-07-20 13:00:47
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Logistic Regression [TOC] 模型介绍 ? 逻辑回归作为一个判别模型，其形式如下： $$ p(y=1\vert \mathbf x)=Ber\left(y\vert \text{sigm}\left(\mathbf w^T\mathbf x\right)\right) $$ 参 ...
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2019-07-20 09:23:02
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逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的影子，本文对逻辑回归原理做一个总结。# 一、从线性回归到逻辑回归 我们知道，线性回归的模... ...
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2019-07-19 19:07:37
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